数据分析技术:使用SQL和Excel工具(第2版)

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作者：戈登S.林那夫

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据仓库与数据挖掘

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ISBN：9787302461395
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：604
出版时间：2019-07-04
条形码：9787302461395 ; 978-7-302-46139-5

本书特色

SQL是数据查询的基本语言，Excel是数据分析和展示的很常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者Gordon S.Linoff是数据挖掘领域的专家。书中介绍了如何使用SQL和Excel来设计并完成复杂的数据分析。本书的靠前版被广泛认可，第2版涵盖了对SQL和Excel新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第2版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的近期新信息。本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方等

内容简介

本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，又介绍了核心分析技术。内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机，如何设计和实现，以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。

●章数据挖掘者眼中的SQL 1
●1.1 数据库、SQL和大数据 2
●1.1.1 什么是大数据？ 2
●1.1.2 关系型数据库 3
●1.1.3 Hadoop和Hive 3
●1.1.4 NoSQL和其他类型的数据库 3
●1.1.5 SQL 4
●1.2 绘制数据结构 4
●1.2.1 什么是数据模型？ 5
●1.2.2 什么是表？ 5
●1.2.3 什么是实体—关系图表？ 8
●1.2.4 邮政编码表 9
●1.2.5 订阅数据集 10
●1.2.6 订单数据集 11
●1.2.7 关于命名的提示 12
●1.3 使用数据流描述数据分析 12
●1.3.1 什么是数据流？ 13
●1.3.2 数据流、SQL和关系代数 16
●1.4 SQL查询 16
●1.4.1 做什么，而不是怎么去做 16
●部分目录

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作者简介

Gordon S.Linoff，从事数据库工作数十年。在他的记忆中，他开始学习SQL时，还是SQL92标准版。当时他正领导一支开发团队（现已不存在的Thinking Machines公司），编写一个侧重于复杂查询的高性能数据库，用于支持决策分析。此后，Gordon在1998年合作创建了Data Miners公司，这是一家致力于数据挖掘、分析和大数据的咨询公司。在他的工作生涯中，数据仍然是永恒的主题——而且通常是存储于关系型数据库中的数据。他对SQL的理解和应用也变得越来越深刻和娴熟。在2014年，他是Stack Overflow的多贡献者，Stack Overflow是行业内领先的技术问答网站。 Gordon编写的另外几本书也都是畅销书：《数据挖掘技术（第3版）一一应用于市场营销、销售与客户关系管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——这些书籍都侧重于数据挖掘和数据分析。本书延续广受好评的第1版，侧重于如何实际地获取和解释数据结果，更具有实践性。

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