大数据金融丛书量化投资基础.方法与策略:R语言实战指南

第1章 绪论 1
1.1 投资与量化投资 2
1.2 量化投资产生与发展 25
1.3 量化投资工具选择 31
1.4 R语言及其集成开发环境 42
1.5 Java语言及其集成开发环境 60
第2章 R语言基础与实战 71
2.1 语法简介 72
2.2 R语言操作初探 89
2.3 工具包安装 101
2.4 帮助 112
2.5 R语言数据处理实战 119
第3章 金融数据获取与处理 162
3.1 利用quantmod工具包获取数据 163
3.2 下载网易链接数据 170
3.3 网络爬虫抓取新浪数据 182
3.4 获取通达信软件的股票数据 194
3.5 不同来源数据质量比较 206
3.6 获取上市公司财务报表数据 210
3.7 获取期货和外汇数据 211
3.8 金融终端系统化交易 221
第4章 技术性投资策略 224
4.1 相关性分析 225
4.2 排名统计分析 241
4.3 财务报表统计分析 252
4.4 统计模型分析 263
4.5 简单策略构建及分析 274
第5章 量化投资策略框架 292
5.1 量化回测系统——以quantstrat为核心的工具包 293
5.2 投资组合系统——以PortfolioAnalytics为核心的工具包 352
第6章 系统性投资策略案例 369
6.1 系统性策略案例——经典方法 370
6.2 系统性策略案例——前沿方法 416
6.3 投资组合策略案例 448