地理信息科学丛书空间数据分析/苏世亮

目录前言第1章 空间数据分析概论 11.1 空间数据 11.1.1 基本特征 21.1.2 核心特征 21.1.3 不确定性 51.2 空间数据分析 71.2.1 内涵 71.2.2 发展 81.3 本书内容与章节安排 10第2章 经典统计学基础 132.1 描述性统计 132.1.1 数据集中趋势度量 142.1.2 数据离散程度度量 162.1.3 矩、偏度和峰度 182.1.4 图形描述 192.2 正态分布 232.2.1 背景介绍 232.2.2 定义及公式 242.2.3 函数密度曲线特征 262.3 精确抽样理论 272.4 参数估计 292.4.1 估计量与估计值 302.4.2 置信区间估计 302.5 假设检验 312.5.1 统计假设 312.5.2 假设检验的基本概念 322.5.3 正态分布的检验 332.5.4 总体均值的检验 332.5.5 总体比例的检验 372.5.6 总体方差的检验 382.6 相关分析 392.6.1 原理 392.6.2 计算 402.6.3 偏相关分析 412.7 聚类分析 442.7.1 概念 442.7.2 划分方法 442.7.3 层次方法 462.8 判别分析 492.8.1 判别分析原理 492.8.2 判别分析方法 502.9 主成分分析 552.9.1 基本原理 552.9.2 计算步骤 572.9.3 实例 582.9.4 主成分分析与因子分析的区别 61第3章 统计关系分析 623.1 回归模型 623.1.1 线性回归 633.1.2 多重共线性 683.1.3 广义线性模型 773.1.4 分位数回归 833.1.5 分层回归 883.1.6 分段回归 933.2 结构方程模型 943.2.1 基本原理 943.2.2 建模过程 963.2.3 分析方法 973.2.4 实例 1003.3 时间序列分析模型 1003.3.1 基本原理 1003.3.2 模型及检验 101第4章 空间依赖与空间异质性 1064.1 空间依赖 1064.1.1 空间权重矩阵 1074.1.2 空间自相关统计量 1124.1.3 应用实例 1164.2 空间回归 1184.2.1 空间回归的一般形式 1184.2.2 空间滞后回归 1194.2.3 空间误差回归 1204.2.4 空间杜宾回归 1214.2.5 空间回归模型的检验与选择 1214.2.6 应用实例 1244.3 空间异质性 1284.3.1 地理加权回归 1284.3.2 混合地理加权回归模型 1354.3.3 地理加权广义线性回归 1364.3.4 时空地理加权回归 1374.3.5 地理加权主成分分析 1394.3.6 应用实例 139第5章 空间可达性 1465.1 空间距离关系 1475.2 邻近度分析 1495.2.1 缓冲区分析 1495.2.2 泰森多边形分析 1545.3 叠加分析 1595.3.1 基本原理 1595.3.2 方法 1595.4 网络分析 1625.4.1 基本原理 1625.4.2 主要内容 1645.5 可达性分析 1705.5.1 可达性概述 1705.5.2 基于空间阻隔方法 1715.5.3 基于机会累积方法 1735.5.4 两步移动搜寻法扩展 1755.5.5 基于空间相互作用 1775.5.6 评述 179第6章 空间格局 1826.1 点格局 1826.1.1 Ripley'sK函数 1836.1.2 O-ring函数 1846.1.3 标准差椭圆模型 1856.1.4 点格局分析法的优缺点 1876.2 空间句法 1876.3 景观格局 1916.3.1 理论基础 1916.3.2 景观格局分析 1976.3.3 景观格局指数 201第7章 空间插值 2107.1 确定性插值法 2117.1.1 趋势面分析法 2117.1.2 变换函数法 2167.1.3 土地利用回归 2167.1.4 移动拟合法 2197.1.5 局部多项式插值法 2207.1.6 核密度估计法 2207.1.7 泰森多边形插值 2227.1.8 三角剖分插值法 2237.1.9 反距离加权法 2247.1.10 样条函数插值法 2257.2 克里金插值 2257.2.1 地统计理论基础 2267.2.2 克里金插值具体方法 234主要参考文献 246