医学统计学/郭秀花

**章绪论1

**节医学统计学概述1

一、医学统计学的定义及重要性1

二、运用医学统计学可以解决的实际问题2

第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3

一、医学研究的类型3

二、医学统计工作的基本步骤4

第三节医学统计资料的类型6

一、数值变量资料6

二、分类变量资料6

第四节医学统计学的基本概念7

一、同质和变异7

二、总体和样本7

三、参数和统计量7

四、误差7

五、概率与频率8



第二章数据管理与质量控制11

**节数据管理11

一、数据管理概述11

二、数据管理的组成11

三、数据管理的目的12

第二节质量控制12

一、数据获取过程中的质量控制13

二、数据录入过程中的质量控制13

三、数据整理过程中的质量控制14

第三节数据库与数据管理软件15

一、数据库的产生、应用及其优越性15

二、常用的数据管理软件16

三、EpiData数据管理过程及实例17



第三章统计表与统计图24

**节统计表24

第二节统计图28



第四章数值变量资料的统计描述38

**节频数分布表与频数分布图38

一、频数表的编制38

二、绘制直方图40

三、频数表的用途40

第二节集中趋势的描述41

一、算术均数41

二、几何均数42

三、中位数和百分位数44

第三节离散趋势的描述47

一、极差47

二、四分位数间距47

三、方差48

四、标准差48

五、变异系数50

第四节正态分布及其应用51

一、概念51

二、特点和应用52

第五节医学参考值范围54

一、医学参考值范围的意义54

二、确定医学参考值范围的步骤54

三、确定医学参考值范围的方法56



第五章总体均数的估计61

**节抽样误差与标准误61

一、抽样误差61

二、标准误的计算61

三、样本均数的分布63

四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64

第二节t分布65

一、t分布的概念65

二、t分布概率密度曲线的特点65

第三节总体均数的参数估计66

一、点估计66

二、区间估计67



第六章t检验71

**节假设检验基础71

一、假设检验的概念71

二、假设检验的基本步骤72

第二节单样本资料的t检验74

第三节配对设计资料的t检验75

第四节两独立样本设计的t检验77

一、两样本所属总体方差相等77

二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78

第五节两独立样本资料的方差齐性检验79

第六节假设检验需要注意的问题80



第七章方差分析85

**节方差分析的基本思想及前提条件85

一、方差分析的基本思想86

二、方差分析的前提条件88

第二节完全随机设计资料的方差分析89

第三节随机区组设计资料的方差分析91

第四节多个组间的多重比较94

一、SNK-q检验95

二、Dunnett-t检验96

三、Bonferroni 校正检验97



第八章相对数101

**节常用相对数101

一、率101

二、构成比102

三、相对比102

四、动态数列102

五、相对数指标使用的注意事项103

第二节率的标准化法104

一、率的标准化法的概念104

二、标准化率的计算105

三、率的标准化法的注意事项106

第三节医学中常用的相对数指标106

一、死亡统计常用指标106

二、疾病统计常用指标108



第九章计数资料的参数估计与χ2检验111

**节总体率的估计111

第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113

第三节配对设计四格表资料的χ2检验115

第四节R×C表资料的χ2检验117

一、多个样本率比较117

二、两个或多个构成比的比较118

三、多样本率之间两两比较119



第十章非参数检验122

**节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122

一、配对设计资料的符号秩和检验122

二、单样本资料的符号秩和检验125

第二节两独立样本比较的秩和检验126

一、两独立样本计量资料的比较126

二、两独立样本等级资料的比较128

第三节多个样本比较的秩和检验129

一、多个独立样本计量资料129

二、多个独立样本等级资料132



第十一章线性相关与线性回归136

**节线性相关136

一、线性相关的概念137

二、线性相关系数的意义及计算138

三、线性相关系数的假设检验139

四、线性相关分析时的注意事项140

第二节线性回归140

一、线性回归的概念141

二、线性回归分析的应用条件141

三、线性回归方程的建立141

四、线性回归系数的假设检验142

五、线性回归方程的图示145

六、线性回归方程的应用145

七、应用线性回归的注意事项145

第三节线性相关与线性回归的区别与联系146

一、区别146

二、联系146



第十二章实验设计149

**节实验设计概述149

一、实验设计的概念149

二、实验设计的分类149

三、实验设计的三个要素150

四、实验设计的基本原则152

第二节单因素设计155

一、完全随机设计155

二、配对设计155

三、交叉设计156

四、随机区组设计157

第三节多因素设计158

一、析因设计158

二、正交试验设计159

第四节样本含量的估计160

一、确定样本含量的意义160

二、样本含量估计的基本条件及要求160

三、常用的样本含量估计方法161



第十三章资料综合分析164



附录一函数型计算器的基本操作 177



附录二SPSS简介及简单操作180



附录三统计用表186



能力测试题207



英汉统计名词对照231



参考文献236