- ISBN:9787519831097
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:228
- 出版时间:2018-02-01
- 条形码:9787519831097 ; 978-7-5198-3109-7
本书特色
本书针对电网企业数据处具有实时分析、数据处理速度快、价值潜力大、灵活性高、复杂度高等特点,从电网企业实际数据分析需求出发,介绍多种数据分析工具、数据分析方法的适用范围,展示从数据获取、数据清洗到数据分析成果应用的整个数据分析流程。结合电网企业典型业务类型,采用合适的数据分析方法,对数据分析流程进行展示,形成一套完整的数据分析链条。根据电网企业数据分析现状,给出支撑与保障企业数据分析的制度与管理建议。
内容简介
本书针对电网企业数据处具有实时分析、数据处理速度快、价值潜力大、灵活性高、复杂度高等特点,从电网企业实际数据分析需求出发,介绍多种数据分析工具、数据分析方法的适用范围,展示从数据获取、数据清洗到数据分析成果应用的整个数据分析流程。结合电网企业典型业务类型,采用合适的数据分析方法,对数据分析流程进行展示,形成一套完整的数据分析链条。根据电网企业数据分析现状,给出支撑与保障企业数据分析的制度与管理建议。
目录
作者简介
钱仲文,高级工程师,从事大型企业运营管理、企业运营数据分析等方面的研究,现任国网浙江省电力公司运营监测(控)中心主任。 牛东晓,长江学者特聘教授,新世纪百千万人才工程国家级人选,华北电力大学博导、教授,从事电力预测、电网运营管理、智能计算、电力技术经济、电力能源改革与政策等研究。 张建松,高级工程师,从事企业运营数据分析、电网项目管理等方面的研究,现就职于国网浙江省电力公司运营监测(控)中心。 张旭东,教授级高级工程师,从事企业运营数据分析、信息化系统建设运维等方面的研究,现任国网浙江省电力有限公司运营监测(控)中心处长。 陈浩,高级工程师,从事企业运营数据分析、电网项目管理等方面的研究,现就职于国网浙江省电力公司运营监测(控)中心。
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