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智慧城市的价值、风险和评价

智慧城市的价值、风险和评价

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图文详情
  • ISBN:9787513655200
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:206页
  • 出版时间:2019-08-01
  • 条形码:9787513655200 ; 978-7-5136-5520-0

内容简介

下一代互联网、物联网、移动宽带、云计算等新一代信息技术的迅速发展和深入应用,为城市发展提供了新的方向和动力,智慧城市的概念也因此而提出,对智慧城市的研究也由此兴起。智慧城市评价研究是智慧城市研究的一部分,也是智慧城市建设不可缺少的一部分。本文从投入—产出的视角出发,综合运用投入产出理论、人力资本理论、产业结构演变理论、数据包络法(DEA)、Malmquist生产率指数评判法等成熟的理论和研究方法,构建了一套智慧城市评价体系,并对武汉市的智慧城市建设进行了测评,主要内容如下。首先,提出了基于DEA方法的智慧城市评价框架。本文首次在智慧城市评价研究领域中引入了DEA方法,并依照DEA的要求从投入—产出的视角出发,将智慧城市的建设分为投入要素和产出成果两个维度,并分别对二者进行解构分析。在此基础上分析DEA在智慧城市评价研究中的可行性、优势,以及运用DEA方法的评价研究思路,从而建立了基于DEA方法的智慧城市评价框架。其次,建立了智慧城市投入—产出评价指标体系。本指标体系建立在国内外学者近年来的研究基础之上,先在投入产出理论的指导下,结合智慧城市的相关理论研究,分析智慧城市建设成产系统的投入要素和产出成果。再将国内外较有影响力的所有智慧城市评价体系融合在一起,建立原始指标库。然后从城市化评价、城市信息化评价研究中寻求帮助,提取通用性高、代表性强、具有可操作性的相关指标作为补充。*终本着全面性、代表性、可操作性等原则,对各项指标筛选、总结而得。本指标体系共包含7个一级指标,26个二级指标,175个三级指标,具有普适性、代表性、全面性和可操作性的特点。再次,构建了一套有效的智慧城市评价模型。本文首次基于DEA相关理论,引入了C2R模型和Malmquist生产率指数评判法,从而构建了一套操作性强、行之有效的智慧城市评价模型。该模型不仅能够测评多个对象间的相对有效性,还能测评样本在在一段时期内智慧城市建设的全要素生产率变化等,从而揭示出样本的智慧城市建设差异及其背后的含义与启示。*后,运用所构建的智慧城市评价体系,选择武汉市为实例,结合主成分分析法,对武汉市2011-2013年的智慧城市建设状况进行客观测评,并针对测评结果所反映出的问题提出了相关政策建议。

目录

目录智慧城市的价值、风险和评价1绪论111研究背景及意义112研究思路、研究内容、研究方法413创新点92文献综述1121智慧城市评价文献综述1122国内外城市化评价文献综述1423国内外城市信息化评价文献综述253智慧城市的价值3631智慧城市的形态价值3732智慧城市的功能价值414智慧城市的风险5641理念风险5642技术风险5943产业风险6344社会风险685智慧城市评价分析框架7451基于投入产出视角的智慧城市评价理论分析7452智慧城市投入要素分析7753智慧城市产出成果分析7954智慧城市建设的投入产出模型8255基于DEA方法的智慧城市评价836智慧城市投入产出评价指标体系8961评价原则8962投入要素评价指标体系9063产出成果评价指标体系1007智慧城市评价模型11371智慧城市投入产出系统的输入输出关系11472决策单元选择11473输入输出指标确定11574DEA评价模型建立1338智慧城市评价实证分析——以武汉市智慧城市为例14381武汉市智慧城市建设现状14382数据的获得与处理14683武汉市智慧城市建设效率的DEA测量15884测量结果分析16185武汉市智慧城市建设的政策建议1649总结与展望17191主要结论17192研究展望175参考文献178附录:本文调查问卷195后记200
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作者简介

杨凯瑞,2008年本科毕业于河南大学经济学院,2011年硕士毕业于华中科技大学法学院、2015年博士毕业于华中科技大学公共管理学院,获得管理学博士学位。现为河南财经政法大学公共管理学院人力资源管理系讲师。主要研究方向:智慧城市、科技园区、政务信息化。在中国科技论坛、电子政务、智慧城市等学术期刊上发表学术论文4篇;主持省部级课题2项,教育厅高校重点研究项目1项;参与国家级2项、省部级课题4项;先后参与编著学术著作和教材3部。

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