中国能源消费总量控制的经济及环境影响与优化研究

●1 绪论
1.1 研究背景与问题
1.1.1 能源的地位和影响
1.1.2 我国能源政策的演变
1.1.3 研究问题的提出
1.2 相关研究现状
1.2.1 能源消费与经济增长的关系
1.2.2 政策实施的影响效应评估
1.2.3 能源约束对经济的影响
1.2.4 能源资源优化配置
1.2.5 能源与环境政策工具
1.2.6 研究评述
1.3 研究内容、意义与方案
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究意义
1.3.3 研究方法
1.3.4 技术路线
2 能源消费的经济及环境影响分析
2.1 能源消费的经济影响研究
2.1.1 基于面板数据模型的能源消费对经济增长的静态影响研究
2.1.2 基于PVAR模型的能源消费对经济增长的动态影响研究
2.2 能源消费的环境影响分析
2.2.1 能源消费CO2排放的总量及结构特征
2.2.2 能源消费CO2排放的行业及结构特征
2.3 能源消费总量控制的经济及环境影响机制
2.3.1 能源消费总量控制的经济影响机制
2.3.2 能源消费总量控制的环境影响机制
2.4 小结
3 2013年能源消费总量控制的经济及环境影响研究
3.1 基于静态面板单差法模型的总量控制的经济影响研究
3.1.1 工业行业经济增速现状
3.1.2 面板数据单差法模型构建
3.1.3 经济影响模型实证结果
3.1.4 经济影响模型稳健性检验
3.2 基于倍差法的总量控制对高能源密集行业的经济异质性影响
3.2.1 工业行业能源密集度划分
3.2.2 经济异质性影响的倍差法模型构建
3.2.3 经济异质性影响模型实证结果
3.2.4 经济异质性影响模型稳健性检验
3.3 基于动态面板单差法模型的总量控制的环境影响研究
3.3.1 工业行业二氧化碳排放现状
3.3.2 动态面板数据模型构建
3.3.3 环境影响模型实证结果
3.3.4 环境影响模型稳健性检验
3.4 基于倍差法的总量控制对高碳密集行业的环境异质性影响
3.4.1 工业行业碳密集度划分
3.4.2 环境异质性影响的倍差法模型构建
3.4.3 环境异质性影响模型实证结果
3.4.4 环境异质性影响模型稳健性检验
3.5 小结
4 2020年能源消费总量控制的经济及环境影响研究
4.1 本章研究思路
4.2 基于组合预测模型的生活能耗量预测
4.2.1 指数平滑法预测
4.2.2 ARIMA模型预测
4.2.3 IDGM(1，1)模型预测
4.2.4 VAR模型预测
4.2.5 组合预测
4.3 基于马尔科夫链模型的能耗结构预测
4.3.1 状态转移概率矩阵的确定
4.3.2 能耗结构预测
4.4 基于VAR模型的单位GDP能耗系数预测
4.4.1 数据与研究说明
4.4.2 单位GDP能耗系数影响因素分析
4.4.3 单位GDP能耗系数预测
4.5 能源消费总量控制的经济及环境影响
4.5.1 经济影响预测
4.5.2 环境影响预测
4.6 小结
5 基于多目标决策的行业能源消费量优化研究
5.1 优化模型建立
5.1.1 建模基本思想
5.1.2 以经济总量为目标的优化模型
5.1.3 以碳排放总量为目标的优化模型
5.1.4 以公平性强为目标的优化模型
5.1.5 基于多目标决策的优化模型
5.2 参数确定
5.2.1 经济与环境目标优化模型相关参数确定
5.2.2 公平性评价指标选取及参数确定
5.3 优化结果分析
5.3.1 以经济总量为目标的优化结果
5.3.2 以碳排放总量为目标的优化结果
5.3.3 以公平性强为目标的优化结果
5.3.4 基于多目标决策模型的优化结果
5.4 小结
6 能源消费总量控制的配套政策设计
6.1 环境经济手段作用机理
6.1.1 基于庇古理论的经济手段作用机理
6.1.2 基于科斯理论的经济手段作用机理
6.2 基于科斯理论的用能权交易机制构想
6.2.1 用能权交易的
6.2.2 用能权交易的主体与运作机理
6.2.3 用能权交易机制构想
6.3 用能权交易中的政策设计
6.3.1 节能补贴激励设计
6.3.2 优监管水平设计
6.4 小结
参考文献