Excel数据分析与可视化

第 1篇　数据分析与可视化

项目1　分析“自动售货机”现状　1

1.1　某企业“自动售货机”经营 困惑　1

1.2　“自动售货机”数据分析流程　2

项目2　分析商品的整体销售情况　4

2.1　商品销售额的环比分析　5

2.1.1　计算商品销售额的环比　5

2.1.2　绘制图表分析商品销售额环比　8

2.2　商品毛利率分析　11

2.2.1　计算商品毛利率　11

2.2.2　绘制折线图分析商品毛利率　14

2.3　商品销售量排行分析　17

2.3.1　计算各类别商品的销售量　17

2.3.2　绘制柱形图分析商品销量排行　18

2.4　商品单价区间的销售量分析　21

2.4.1　计算商品单价区间的销售量　21

2.4.2　绘制条形图分析商品单价区间的销售量　22

2.5　技能拓展　25

2.5.1　计算饮料类具体商品的销售量　25

2.5.2　绘制柱形图分析饮料类各商品销量排行　28

2.6　技能训练　32

项目3　分析区域销售情况　33

3.1　各区域销售额对比分析　34

3.1.1　计算各区域销售额　34

3.1.2　绘制条形图分析各区域销售额　35

3.2　各区域销售目标达成率分析　38

3.2.1　计算销售目标达成率　38

3.2.2　绘制簇状柱形图和折线图分析各区域销售目标达成率　39

3.3　各区域售货机数量与销售额相关 分析　41

3.3.1　计算各区域售货机数量　41

3.3.2　绘制折线图分析各区域自动售货机数量与销售额的相关性　46

3.4　各区域各类别商品销售量分析　48

3.4.1　计算各区域各类别商品的销售量　48

3.4.2　绘制树状图分析各区域各类别商品销售量　50

3.5　技能拓展　52

3.5.1　计算兰山区各类别商品的销售量　52

3.5.2　绘制柱形图分析兰山区各类别商品的销售量　54

3.6　技能训练　57

项目4　分析商品库存　58

4.1　库存的存销比分析　58

4.1.1　计算存销比　58

4.1.2　绘制簇状柱形图和折线图分析库存的存销比　63

4.2　库存的商品类别占比分析　66

4.2.1　计算库存的商品类别占比　66

4.2.2　绘制饼图分析库存的商品类别占比　68

4.3　技能拓展　71

4.3.1　计算库存的周转率　71

4.3.2　绘制折线图分析库存周转率　73

4.4　技能训练　74

项目5　分析用户行为　75

5.1　客单价分析　75

5.1.1　计算客单价　75

5.1.2　绘制带数据标记的折线图分析客单价　79

5.2　用户复购率分析　80

5.2.1　计算复购率　80

5.2.2　绘制三维饼图分析用户复购率　85

5.3　用户支付偏好分析　86

5.3.1　计算支付方式占比　86

5.3.2　绘制圆环图进行用户支付偏好分析　88

5.4　技能拓展　89

5.4.1　计算用户流失率　89

5.4.2　绘制簇状柱形图和折线图分析用户

　流失率　91

5.5　技能训练　94

项目6　预测商品销售量　95

6.1　商品销售量预测　95

6.1.1　计算销售量预测值　95

6.1.2　绘制散点图分析商品销售量预测结果　97

6.2　技能拓展　102

6.2.1　计算销售额预测值　102

6.2.2　绘制折线图分析商品销售额的预测结果　104

6.3　技能训练　108



第　2篇 数据分析报告

项目7　撰写“自动售货机”周报文档　109

7.1　撰写周报文档　110

7.1.1　背景与目的分析　110

7.1.2　分析思路　110

7.1.3　商品整体销售情况分析　110

7.1.4　区域销售情况分析　110

7.1.5　库存分析　111

7.1.6　用户行为分析　111

7.1.7　销售量预测　113

7.1.8　总结　113

7.2　技能拓展　114

7.2.1　了解数据分析报告的类型　114

7.2.2　了解数据分析报告的原则　114

7.2.3　数据分析报告的结构　115

7.3　技能训练　116

附录　专有名词解释　117