大数据背景下的产品伤害管理

□□章 研究产品伤害危机的原因
1．1 产品伤害危机概述
1．1．1 产品伤害危机通常与产品责任的联系和区别
1．1．2 产品伤害危机通常与产品召回的联系和区别
1．1．3 产品伤害危机的分类
1．2 西安“利之星被维权事件”及其后果
1．2．1 事件的开始
1．2．2 事件的后续发展
1．2．3 事件的结果
1．3 产品伤害危机的后果
1．3．1 从西安“奔驰维权事件”得到的结论
1．3．2 产品伤害危机的后果
1．4 产品伤害危机的一般管理流程

第2章 产品伤害危机中的消费者调查
2．1 实验研究方法
2．1．1 实验研究的案例
2．1．2 实验研究的步骤
2．2 大数据调查的方法
2．3 如何获得大数据
2．3．1 网络抓取数据的原理
2．3．2 网络抓取数据的工具介绍
2．4 抓取数据的相关网络技术简介
2．4．1 HTML
2．4．2 CSS
2．4．3 XML
2．4．4 JSON
2．4．5 XPath
2．4．6 AJAX

第3章 文本挖掘及其在产品伤害危机中的运用
3．1 获取数据
3．1．1 集搜客的介绍
3．1．2 集搜客抓取关键步骤
3．1．3 抓取的数据和描述性分析
3．2 R软件及相关程序的安装
3．2．1 R软件介绍
3．2．2 文本挖掘需要的相关软件及安装
3．3 正则表达式
3．3．1 正则表达式的基础知识
3．3．2 用R来处理正则表达式
3．3．3 stringr包
3．4 用R来分析数据
3．4．1 研究方法
3．4．2 结果分析

第4章 消费者对产品伤害危机的感知和归因
4．1 消费者对产品伤害危机的感知
4．1．1 产品伤害危机的严重程度影响感知风险
4．1．2 群体性产品伤害危机的感知风险更□4．1．3 企业响应方式影响消费者的风险感知
4．1．4 危机前企业社会责任影响消费者对风险的感知
4．1．5 对危机回应的主体影响消费者对风险的感知
4．1．6 影响消费者对风险感知的其他变量
4．2 消费者对产品伤害危机的归因
4．2．1 焦点
4．2．2 可控性．归因
4．2．3 稳定性归因
4．2．4 事件的严重程度
4．2．5 事件的动机性归因

第5章 企业对产品伤害危机的管理策略
5．1 产品伤害危机中企业可以选择的策略
5．2 可辩解型产品伤害危机的管理策略
5．2．1 保持沉默
5．2．2 积极澄清事实
5．2．3 纠正措施
5．3 不可辩解型产品伤害危机的管理策略
5．3．1 研究结果
5．3．2 汇源公司的不可辩解危机管理
5．4 危机管理策略的优化
5．5 网络互动的作用
5．5．1 网络互动的理论研究结果
5．5．2 网络互动的分析

第6章 产品伤害事件的溢出效应
6．1 白酒行业的塑化剂事件
6．1．1 事件的起因
6．1．2 塑化剂事件的溢出效应
6．2 溢出效应
6．2．1 溢出效应的类型
6．2．2 第三方回应对溢出效应的影响
6．3 溢出效应管理的要点
6．3．1 保持对产品伤害危机的关注
6．3．2 尽快作出回应
6．3．3 充分发挥“行业协会”的作用
6．3．4 注重口碑的作用
6．3．5 主动出击，变危机为机遇
参考文献