计算机科学丛书雾计算与边缘计算:原理及范式

出版者的话

译者序

前言

致谢

作者名单

**部分　基础原理

第1章　物联网和新的计算范式 2

1.1　引言 2

1.2　相关技术 4

1.3　通过雾计算和边缘计算完成云计算 5

1.4　雾计算和边缘计算的层次结构 8

1.5　商业模式 10

1.6　机遇和挑战 11

1.7　结论 13

参考文献 14

第2章　解决联合边缘资源面临的挑战 16

2.1　引言 16

2.2　组网挑战 17

2.3　管理挑战 22

2.4　其他挑战 25

2.5　结论 28

参考文献 28

第3章　集成物联网+雾+云基础设施：系统建模和研究挑战 33

3.1　引言 33

3.2　方法论 34

3.3　集成C2F2T文献中的建模技巧 36

3.4　集成C2F2T文献中的应用场景 42

3.5　集成C2F2T文献中的度量指标 44

3.6　未来研究方向 46

3.7　结论 47

致谢 48

参考文献 48

第4章　5G、雾计算、边缘计算和云计算中网络切片的管理和编排 51

4.1　引言 51

4.2　背景 52

4.3　5G中的网络切片 54

4.4　软件定义云中的网络切片 56

4.5　边缘和雾中的网络切片管理 59

4.6　未来研究方向 60

4.7　结论 62

致谢 62

参考文献 62

第5章　雾计算和边缘计算的优化问题 67

5.1　引言 67

5.2　背景及相关工作 68

5.3　预备知识 69

5.4　雾计算优化案例 70

5.5　雾计算的形式化建模框架 70

5.6　指标 71

5.7　雾结构中的优化机会 73

5.8　服务生命周期中的优化机会 74

5.9　雾计算中优化问题的分类 75

5.10　优化技术 76

5.11　未来研究方向 76

5.12　结论 77

致谢 77

参考文献 77

第二部分　中间件

第6章　雾计算和边缘计算的中间件：设计问题 82

6.1　引言 82

6.2　对雾计算和边缘计算中间件的需求 82

6.3　设计目标 83

6.4　*先进的中间件基础设施 84

6.5　系统模型 85

6.6　建议架构 86

6.7　案例研究示例 89

6.8　未来研究方向 90

6.9　结论 91

参考文献 91

第7章　边缘云架构的轻量级容器中间件 96

7.1　引言 96

7.2　背景及相关工作 97

7.3　轻量级边缘云集群 99

7.4　架构管理—存储与编排 100

7.5　物联网集成 105

7.6　边缘云架构的安全管理 105

7.7　未来研究方向 110

7.8　结论 111

参考文献 111

第8章　雾计算中的数据管理 114

8.1　引言 114

8.2　背景 115

8.3　雾数据管理 116

8.4　未来研究方向 125

8.5　结论 125

参考文献 125

第9章　支持雾应用程序部署的预测性分析 128

9.1　引言 128

9.2　案例：智能建筑 129

9.3　使用FogTorchΠ进行预测性分析 133

9.4　案例（续） 139

9.5　相关工作 141

9.6　未来研究方向 145

9.7　结论 146

参考文献 146

第10章　使用机器学习保护物联网系统的安全和隐私 151

10.1　引言 151

10.2　背景 159

10.3　保护物联网设备的机器学习技术综述 164

10.4　雾计算中的机器学习 169

10.5　未来研究方向 172

10.6　结论 172

参考文献 173

第三部分　应用和问题

第11章　大数据分析的雾计算实现 178

11.1　引言 178

11.2　大数据分析 179

11.3　雾中的数据分析 182

11.4　原型和评估 185

11.5　案例研究 189

11.6　相关工作 193

11.7　未来研究方向 195

11.8　结论 196

参考文献 196

第12章　在健康监测中运用雾计算 199

12.1　引言 199

12.2　具有雾计算的基于物联网的健康监测系统架构 200

12.3　智能电子健康网关中的雾计算服务 203

12.4　系统实现 207

12.5　案例研究、实验结果和评估 210

12.6　连接组件的讨论 213

12.7　雾计算中的相关应用 214

12.8　未来研究方向 214

12.9　结论 215

参考文献 215

第13章　用于实时人物目标跟踪的边缘智能监控视频流处理 219

13.1　引言 219

13.2　人物目标检测 220

13.3　目标跟踪 224

13.4　轻量级人物检测 230

13.5　案例分析 231

13.6　未来研究方向 235

13.7　结论 236

参考文献 236

第14章　智能交通应用发展中的雾计算模型 239

14.1　引言 239

14.2　数据驱动的智能交通系统 240

14.3　智能交通应用程序的关键任务计算要求 241

14.4　智能交通应用程序中的雾计算 243

14.5　案例研究：智能交通灯管理系统 247

14.6　雾编排挑战和未来方向 249

14.7　未来研究方向 250

14.8　结论 253

参考文献 254

第15章　基于雾的物联网应用程序的测试视角 257

15.1　引言 257

15.2　背景 258

15.3　测试视角 259

15.4　未来研究方向 270

15.5　结论 274

参考文献 275

第16章　在雾计算中运行物联网应用的法律问题 278

16.1　引言 278

16.2　相关工作 279

16.3　雾应用、边缘应用、物联网应用的分类 279

16.4　GDPR约束对云、雾和物联网应用的影响 280

16.5　按设计原则进行数据保护 287

16.6　未来研究方向 289

16.7　结论 290

致谢 290

参考文献 290

第17章　使用iFogSim工具包对雾计算和边缘计算环境进行建模和仿真 292

17.1　引言 292

17.2　iFogSim仿真器及其组件 293

17.3　安装iFogSim 294

17.4　使用iFogSim搭建仿真过程 295

17.5　示例场景 295

17.6　部署策略的仿真 305

17.7　智能医疗案例研究 314

17.8　结论 316

参考文献 316