复杂体制雷达辐射源信号分选技术研究

第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 研究现状及趋势
1．3 本书研究思路
1．4 本书主要工作

第2章 雷达辐射源信号分选模型结构
2．1 引言
2．2 传统分选模型结构
2．3 一种新的分选模型结构
2．4 本章小结

第3章 基于支持向量聚类的分选方法
3．1 引言
3．2 支持向量聚类分选模型
3．3 聚类标识算法
3．4 基于近似覆盖的聚类标识
3．5 聚类有效性验证
3．6 联合MCMSVC和相似熵指标的分选方法
3．7 仿真实验与分析
3．8 本章小结

第4章 雷达辐射源信号熵特征提取
4．1 引言
4．2 雷达辐射源信号模型
4．3 雷达辐射源信号熵特征提取方法
4．4 雷达辐射源信号分类聚类方法
4．5 雷达辐射源信号三维熵特征性能分析
4．6 仿真实验与分析
4．7 本章小结

第5章 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5．1 引言
5．2 高阶统计量
5．3 双谱分析
5．4 雷达辐射源信号双谱分析
5．5 雷达辐射源信号双谱二次特征提取
5．6 仿真实验与分析
5．5 本章小结

第6章 雷达辐射源信号特征选择
6．1 引言
6．2 粗糙集理论
6．3 利用模糊粗糙集进行特征选择
6．4 仿真实验与分析
6．5 本章小结

第7章 雷达辐射源信号分选实验
7．1 引言
7．2 实验数据
7．3 基于脉间参数的辐射源信号分选方法
7．4 基于脉内特征的辐射源信号分选方法
7．5 基于脉间参数和脉内特征的分选方法
7．6 本章小结

附录 缩略词
参考文献