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  • ISBN:9787122098733
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:109
  • 出版时间:2020-01-01
  • 条形码:9787122098733 ; 978-7-122-09873-3

本书特色

本书是高职高专“十一五”化工技术类工业分析与检验专业规划教材。本书的编写主要是适应高职教育对教材需求,删繁就简,力求有一个通用的、简明的教材适合大部分高职院校选用。 《仪器分析》教材为方便教学,分为两个单独体系,即《光谱和电化学分析技术》和《色谱分析技术》,各院校可根据实际情况进行选用。 《色谱分析技术》内容分为:色谱分析法导论、气相色谱法、高效液相色谱法、质谱分析法四章。各章后都有实训项目,实训着重点放在基本操作技能要求,拓展知识可参阅其他专著和教材。 本书可作为高职高专化工技术类专业或其他相近专业“仪器分析”或“仪器分析检测技术”课程的教材;也可作为化学检验、药物分析检验的高级及中级分析人员培训用书;还可作为从事分析检验的高级及中级分析技术人员参考用书。

内容简介

本书是高职高专“十一五”化工技术类工业分析与检验专业规划教材。本书的编写主要是适应高职教育对教材需求,删繁就简,力求有一个通用的、简明的教材适合大部分高职院校选用。 《仪器分析》教材为方便教学,分为两个单独体系,即《光谱和电化学分析技术》和《色谱分析技术》,各院校可根据实际情况进行选用。 《色谱分析技术》内容分为:色谱分析法导论、气相色谱法、高效液相色谱法、质谱分析法四章。各章后都有实训项目,实训着重点放在基本操作技能要求,拓展知识可参阅其他专著和教材。 本书可作为高职高专化工技术类专业或其他相近专业“仪器分析”或“仪器分析检测技术”课程的教材;也可作为化学检验、药物分析检验的高级及中级分析人员培训用书;还可作为从事分析检验的高级及中级分析技术人员参考用书。

目录

**章色谱分析法导论1 **节色谱法及其分类1 一、色谱法1 二、分类2 第二节色谱流出曲线和术语4 一、色谱流出曲线4 二、术语4 第三节色谱分析基本原理6 一、塔板理论7 二、速率理论8 三、分离度10 四、基本色谱分离方程11 五、基本色谱分离方程的应用11 第四节定性和定量分析12 一、定性分析12 二、定量分析13 本章小结16 思考与练习17 实训11填充色谱柱的制备18 第二章气相色谱法21 **节气相色谱仪21 一、气相色谱仪的工作过程21 二、气相色谱仪21 第二节气相色谱的固定相31 一、固体固定相31 二、液体固定相32 三、合成固定相36 第三节气相色谱检测器36 一、热导池检测器36 二、氢火焰离子化检测器39 三、电子捕获检测器41 四、火焰光度检测器43 五、检测器性能指标44 第四节分离操作条件的选择46 一、载气及其线速的选择46 二、柱温的选择47 三、进样量和进样时间47 第五节气相色谱法应用48 一、气相色谱在石油化工中的应用48 二、气相色谱在食品分析中的应用48 三、气相色谱在环境分析中的应用50 四、气相色谱在药物分析中的应用50 五、气相色谱在农药分析中的应用50 本章小结50 思考与练习51 实训21乙醇中少量水分的测定——外标法定量52 实训22二甲苯混合物分析——归一化定量法53 实训23程序升温毛细管色谱法分析白酒中微量成分的含量55 第三章高效液相色谱法58 **节高效液相色谱仪58 一、高压输液系统58 二、进样系统59 三、分离系统59 四、检测系统60 第二节液相色谱中的固定相和流动相62 一、固定相62 二、流动相66 三、液相色谱操作的注意事项69 第三节液相色谱法的主要类型70 一、液液分配色谱70 二、液固吸附色谱71 三、键合相色谱72 四、离子交换色谱73 五、离子对色谱73 六、离子色谱74 七、空间排阻色谱76 八、高效液相色谱分离类型的选择76 本章小结77 思考与练习78 实训31可口可乐、咖啡中咖啡因的高效液相色谱分析79 实训32果汁(苹果汁)中有机酸的分析80 第四章质谱分析法83 **节质谱法原理83 一、质谱法原理83 二、质谱分析工作过程84 三、质谱法的主要作用84 第二节质谱仪84 一、真空系统84 二、进样系统84 三、离子源85 四、质量分析器88 五、检测器90 六、检测器的性能指标91 第三节质谱分析的应用91 一、相对分子质量的测定91 二、化学式的确定93 三、结构式的确定93 四、质谱定量分析94 第四节常见的有机物质谱图95 一、饱和烃的质谱图95 二、不饱和烃的质谱图96 三、芳烃的质谱图96 四、醇和酚的质谱图97 五、醚的质谱图100 六、醛、酮的质谱图100 七、其他有机物质的质谱图101 第五节串联质谱和色质联用技术101 一、串联质谱101 二、色质联用技术102 第六节数据处理和应用102 一、数据处理102 二、应用103 本章小结104 思考与练习105 参考文献109
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