基于稀疏理论的MIMO雷达运动目标三维成像

目录前言缩略词对照表第1章 绪论 11.1 运动目标三维成像基本方法 21.2 MIMO雷达成像技术 41.3 基于稀疏性的微波成像技术 71.4 本书内容结构 8第2章 MIMO雷达成像基本原理 102.1 MIMO雷达空时采样等效原理 102.2 MIMO雷达成像模型 132.2.1 阵列结构 142.2.2 信号模型 142.3 影响成像性能的主要因素 172.3.1 发射波形正交性 172.3.2 阵列结构 212.3.3 目标相对雷达的视角 242.3.4 目标参数估计精度 272.4 基于稀疏理论的MIMO雷达成像 302.4.1 运动目标雷达图像的稀疏性 312.4.2 压缩感知成像理论 322.4.3 矩阵填充成像理论 34第3章 均匀阵列MIMO雷达的超分辨三维成像 373.1 基于压缩感知的MIMO雷达波形分离 373.1.1 CS波形分离方法 383.1.2 仿真分析 393.2 基于压缩感知的二维方位向超分辨成像 473.2.1 CS超分辨成像方法 473.2.2 CS基失配问题及对二维方位向超分辨成像的影响 483.3 基于KCS的超分辨成像 523.3.1 KCS超分辨成像方法 523.3.2 一种降维KCS超分辨成像方法 533.3.3 仿真分析 56第4章 稀布阵列MIMO雷达三维成像 654.1 成像模型 654.1.1 阵列模型 654.1.2 信号模型 664.2 基于联合稀疏性的行/列稀布阵三维成像 674.2.1 分维压缩模型 674.2.2 分维压缩原理 684.2.3 成像方法流程 704.2.4 仿真分析 714.3 基于矩阵填充的随机稀布阵三维成像 774.3.1 基于结构化MC的MIMO雷达成像方法 774.3.2 仿真分析 79第5章 双基结构MIMO雷达三维成像 845.1 成像模型 845.1.1 双基成像模型I 845.1.2 双基成像模型II 875.1.3 仿真分析 905.2 超分辨三维成像 925.2.11 D-SL0算法 925.2.2 MD-SL0算法 935.2.3 基于MD-SL0的超分辨三维成像方法 955.2.4 仿真分析 975.3 稀布阵列三维成像 1005.3.1 稀布阵列成像模型 1005.3.2 基于MC的稀布阵列三维成像方法 1015.3.3 仿真分析 103第6章 基于多快拍图像相干融合的MIMO雷达三维成像 1056.1 多快拍MIMO雷达信号模型 1056.2 越距离单元徙动校正 1076.2.1 MTRC现象分析 1086.2.2 MTRC校正方法 1086.2.3 MTRC对CS波形分离方法的影响 1106.2.4 仿真分析 1116.3 多快拍三维图像相干融合 1156.3.1 包络对齐与相位校正 1156.3.2 合成转速估计 1186.3.3 相干融合 1196.3.4 仿真分析 1206.4 双基MIMO雷达多快拍三维成像 1256.4.1 双基合成转速估计 1256.4.2 仿真分析 127第7章 总结与展望 1297.1 总结 1297.2 展望 130参考文献 133附录 145附录A PCM信号相位编码值 145附录B 单基成像模型斜视条件下非正交基证明 146附录C 双基成像模型下线性无关向量组证明 146附录C1 双基成像模型I线性无关向量组证明 146附录C2 双基成像模型II线性无关向量组证明 146