统计学(第三版)

第1章 导论 1.1 统计实践和统计学 1.1.1 统计实践历史的追溯 1.1.2 统计学的产生和发展 1.2 统计与统计学 1.2.1 统计与统计学的含义 1.2.2 统计规律性与统计方法 1.2.3 统计学的分科 1.2.4 统计学的研究对象及其特点 1.2.5 统计学的性质 1.3 统计学的基本范畴 1.3.1 统计总体、总体单位与样本 1.3.2 单位标志和单位标志表现 1.3.3 统计指标与统计指标体系 1.4 统计学的方法 1.4.1 大数定律的方法论意义 1.4.2 统计研究的基本方法 习题 第2章 统计数据的收集 2.1 统计数据的类型 2.2 统计数据收集的组织形式 2.2.1 普查 2.2.2 抽样调查 2.2.3 统计报表 2.3 统计数据的收集方法 2.3.1 观察调查法 2.3.2 询问调查法 2.3.3 实验调查法 2.4 统计数据收集方案设计与问卷设计 2.4.1 统计数据收集方案设计 2.4.2 调查问卷及其设计 2.5 数据质量 2.5.1 调查误差 2.5.2 数据质量的检查 习题 第3章 统计数据描述 3.1 统计数据的预处理 3.1.1 数据的审核 3.1.2 数据的筛选 3.1.3 数据的排序 3.2 品质数据的描述 3.2.1 频数分布 3.2.2 相对数频数分布和百分数频数分布 3.2.3 条形图和饼图 3.3 定量数据的描述 3.3.1 定量数据频数分布的编制 3.3.2 累积分布 3.3.3 描述定量数据分布的图示 3.3.4 双变量的二元分布 3.4 定量数据描述的数值方法 3.4.1 集中趋势的度量 3.4.2 离散程度的度量 3.4.3 偏态和峰度的度量 习题 第4章 概率分布 4.1 随机变量及其分布 4.1.1 随机事件和随机变量 4.1.2 离散型随机变量的概率分布 4.1.3 连续型随机变量的概率分布 4.1.4 随机变量的数字特征 4.2 抽样分布 4.2.1 样本平均数的抽样分布 4.2.2 样本比例的抽样分布 4.3 正态分布 4.3.1 正态分布的概率密度函数 4.3.2 正态分布函数及其标准化 4.4 几个重要的概率分布 4.4.1 分布 4.4.2 t分布 4.4.3 F分布 习题 第5章 参数估计 5.1 参数估计的概念 5.1.1 参数估计的定义及特点 5.1.2 参数估计的基本概念 5.2 参数估计基本方法 5.2.1 点估计 5.2.2 区间估计 5.3 总体均值和总体比例的区间估计 5.3.1 总体均值的区间估计 5.3.2 总体比例的区间估计 5.3.3 样本容量的确定 5.4 两个总体均值和两个总体比例之差的置信区间估计 5.4.1 两个总体均值之差的区间估计 5.4.2 两个总体比例之差的区间估计 习题 第6章 假设检验 6.1 假设检验的一般问题 6.1.1 假设检验的概念 6.1.2 假设检验中的小概率原理 6.1.3 假设检验的步骤 6.1.4 假设检验中的两类错误 6.2 一个正态总体参数的假设检验 6.2.1 总体方差已知的均值检验 6.2.2 总体方差未知的均值检验 6.2.3 总体比例的假设检验 6.3 两个正态总体参数的假设检验 6.3.1 两个总体均值之差的假设检验 6.3.2 两个总体比例之差的假设检验 6.4 假设检验中的其他问题 6.4.1 假设检验与区间估计的关系 6.4.2 假设检验中的P值 习题 第7章 非参数检验 7.1 非参数检验的含义与特点 7.1.1 非参数检验的含义 7.1.2 非参数检验的特点 7.2 单样本非参数检验 7.2.1 检验法 7.2.2 K-S检验法 7.2.3 符号检验法 7.2.4 游程检验法 7.3 两样本非参数检验 7.3.1 列联表及 独立性检验 7.3.2 两样本的K-S检验 7.3.3 符号检验法 7.3.4 Mann-Whitney-Wilcoxon检验法 7.4 秩相关分析 7.4.1 Spearman 秩相关检验 7.4.2 Kendall秩相关检验 习题 第8章 方差分析 8.1 单因素方差分析 8.1.1 方差分析的基本思想 8.1.2 单因素方差分析的步骤 8.1.3 单因素方差分析的其他问题 8.2 无交互作用的双因素方差分析 8.2.1 双因素方差分析的数据结构 8.2.2 假设检验 8.2.3 应用实例 8.3 有交互作用的双因素方差分析 8.3.1 有交互作用双因素方差分析的数据结构 8.3.2 假设检验 8.3.3 实例分析 习题 第9章 相关与回归 9.1 相关与回归概述 9.1.1 变量相关的概念 9.1.2 相关关系的分类 9.1.3 相关分析的意义 9.1.4 相关分析与回归分析的主要内容 9.2 相关关系的测度 9.3 一元线性回归分析 9.3.1 回归分析的概念 9.3.2 一元线性回归模型 9.3.3 一元线性回归模型拟合优度的评价 9.3.4 回归方程的估计、预测和应用 9.4 多元线性回归模型 9.4.1 多元线性回归模型的确定 9.4.2 多元线性回归模型的判定系数和估计标准误差 9.4.3 多元回归模型的显著性检验 9.4.4 多元回归中的相关分析 9.4.5 利用多元线性回归方程进行估计和预测 9.4.6 实例分析 9.5 曲线回归 9.5.1 曲线回归分析概述 9.5.2 能直线化的曲线函数类型 习题 第10章 时间序列分析 10.1 时间序列概述 10.1.1 时间序列的概念 10.1.2 时间序列的种类 10.1.3 编制时间序列的原则 10.2 时间序列的水平分析指标 10.2.1 发展水平与平均发展水平 10.2.2 增减量与平均增减量 10.3 时间序列的速度分析指标 10.3.1 发展速度 10.3.2 增减速度 10.3.3 平均发展速度和平均增减速度 10.3.4 计算和运用速度指标应该注意的问题 10.4 时间序列的分解 10.4.1 长期趋势预测 10.4.2 季节变动分析 10.4.3 循环变动分析 习题 第11章 统计指数 11.1 指数概述 11.1.1 指数的概念 11.1.2 指数的作用 11.1.3 指数的分类 11.2 综合指数 11.2.1 综合指数的编制原理 11.2.2 综合指数的形式 11.3 平均指数 11.3.1 平均指数的编制原理 11.3.2 平均指数的主要形式 11.3.3 指数体系与指数因素分析 11.4 指数数列 11.4.1 指数数列的意义 11.4.2 指数数列的种类 11.4.3 特殊运用的不变权数 11.5 常用的经济指数 11.5.1 居民消费价格指数和商品零售价格指数 11.5.2 农副产品收购价格指数 11.5.3 工业生产指数 11.5.4 股票价格指数 习题 参考文献 附录