自适应雷达信号处理

第1章 概述 1.1 雷达试验设备 1.2 内容提要 参考文献 第1部分 雷达频谱分析 第2章 多路径条件下的到达角估计 2.1 引言 2.2 低仰角跟踪雷达问题 2.3 频谱估计背景 2.3.1 频谱估计基本方程 2.4 Thomson多窗谱方法 2.4.1 椭圆球面波函数和序列 2.5 测试数据集和几种流行频谱估计方法比较 2.5.1 经典频谱估计 2.5.2 MUSIC和MFBLP 2.6 多窗谱频谱估计 2.6.1 自适应频谱 2.6.2 复合频谱 2.6.3 计算粗糙、自适应、复合频谱 2.7 关于谱线部分的F检验 2.7.1 F检验概述 2.7.2 点回归单谱线F检验 2.7.3 积分回归单谱线F检验 2.7.4 点回归双谱线F检验 2.7.5 积分回归双谱线F检验 2.7.6 谱线分量提取 2.7.7 预白化 2.7.8 多快照 2.7.9 多快照单谱线点回归F检验 2.7.10 多快照双谱线点回归F检验 2.8 用于低仰角跟踪雷达研究的试验数据描述 2.9 到达角(AOA)估计 2.10 漫射多路径频谱估计 2.11 小结 参考文献 第3章 海杂波时频分析 3.1 引言 3.2 非稳定行为与时频分析概述 3.3 非稳定性理论背景 3.3.1 多窗谱估计 3.3.2 逆问题频谱估计 3.4 高分辨率多窗谱频谱图 3.4.1 非稳定二次求逆理论 3.4.2 Loeve频谱多窗谱估计 3.5 雷达信号频谱分析 3.6 小结 3.6.1 目标探测的根本在学习 参考文献 第2部分 动力学模型 第4章 海杂波动力学 4.1 引言 4.2 海杂波统计特性：经典方法 4.2.1 背景 4.2.2 当前模型 4.3 雷达杂波吸引子是否存在 4.3.1 非线性动力学 4.3.2 混沌不变量 4.3.3 关于海杂波混沌不变量的非决定性试验结果 4.3.4 动态重建 4.3.5 混沌，自我实现的预言 4.4 复合AM／FM海杂波模型 4.4.1 雷达回波图 4.4.2 瑞利衰落 4.4.3 时间多普勒频谱 4.4.4 关于振幅调制、频率调制等的证据 4.4.5 利用非稳定复数自回归过程进行海杂波建模 4.5 小结 4.5.1 海杂波非线性动力学 4.5.2 海杂波自回归模型 4.5.3 状态空间理论 4.5.4 非线性动力学方法对经典统计学方法 4.5.5 随机混沌 参考文献 附录A 本章引用的三类海杂波数据集 第5章 海杂波非稳定性：长波影响 5.1 引言 5.2 雷达和数据说明 5.3 统计数据分析 5.4 长波调制：混合AM／FM模型 5.5 非稳定AR模型 5.6 纹理过程的参数分析 5.7 小结 5.7.1 海杂波自回归建模 5.7.2 海杂波循环稳定性 参考文献 第6章 两种新的海杂波背景目标探测方法 6.1 引言 6.2 贝叶斯直接滤波程序 6.2.1 单目标情形 6.2.2 以过去和未来的测量为条件 6.3 运算细节 6.3.1 试验数据 6.3.2 海杂波统计 6.3.3 目标回波统计 6.3.4 目标运动模型 6.4 贝叶斯直接滤波器试验结果 6.5 关于贝叶斯直接滤波器的其他注意事项 6.6 相关异常探测方法 6.7 贝叶斯直接滤波器和相关异常接收机的试验比较 6.7.1 目标干扰比 6.7.2 接收机比较 6.8 小结 6.8.1 下一步研究 参考文献