大数据网络传播模型和算法

第　1章 网络传播模型概述和分类　001

第　2章 影响力传播的基本模型　009

2.1　递进性影响力传播模型的基本概念　010

2.2　独立级联模型　013

2.3　线性阈值模型　017

2.4　触发模型　024

2.5　通用阈值模型和通用级联模型　026

2.6　传播模型的次模性　035

2.7　通用阈值模型之外的传播模型　040

2.8　相关文献小结和补充资料　044

参考文献　047

第3章　影响力扩展度的计算　049

3.1　精确影响力扩展度计算的难解性　050

3.2　影响力扩展度计算的蒙特卡洛近似　052

3.3　特殊图中的影响力扩展度的精确计算　055

3.4　相关文献小结和补充资料　061

参考文献　062

第4章　影响力*大化问题和算法　063

4.1　影响力*大化问题的定义及其NP难解性　064

4.2　基于次模性的影响力*大化的贪心算法　066

4.3　可扩展的影响力*大化算法　077

4.3.1　基于反向影响力采样的IMM算法　078

4.3.2　IMM算法讨论及其与蒙特卡洛贪心算法的比较　103

4.4　相关文献小结和补充资料　109

参考文献　115

第5章　单实体下其他影响力传播模型和优化问题　119

5.1　带传播延迟的模型和受限时间的影响力*大化　120

5.1.1　IC-M模型及其下的受限时间影响力*大化　121

5.1.2　连续时间传播模型和影响力*大化　125

5.2　收入和利润*大化问题　127

5.2.1　收入*大化问题　127

5.2.2　利润*大化问题　133

5.3　种子集合*小化问题　134

5.4　自适应的影响力*大化　137

5.5　在线影响力*大化　148

5.6　一般营销策略下的影响力*大化　155

5.7　基于影响力的网络中心性刻画　161

5.7.1　SNI中心性和Shapley中心性的公理化刻画　164

5.7.2　计算Shapley和SNI中心性的可扩展算法　169

5.8　相关文献小结和补充资料　171

参考文献　186

第6章　多实体的影响力传播模型和优化问题　195

6.1　多实体竞争传播模型及影响力*大化　196

6.1.1　竞争性影响力*大化　199

6.1.2　影响力阻断*大化　208

6.2　带负面评价的传播模型和影响力*大化　212

6.3　涵盖竞争和互补的一般多实体模型及互补模型下的影响力*大化　216

6.3.1　涵盖竞争和互补的一般多实体模型（Com-IC）　216

6.3.2　互补性模型的影响力*大化　223

6.3.3　三明治近似方法　224

6.3.4　反向影响力采样方法的一般框架和条件　227

6.4　相关文献小结和补充资料　229

参考文献　235

第7章　其他传播模型和传播分析　239

7.1　选举模型　240

7.2　传染病传播模型　248

7.3　网络传播的相变分析及其相关研究　255

7.4　基于博弈论的传播模型　260

参考文献　263

第8章　网络传播的推断和学习　267

参考文献　274

结束语　277

附　录 常用符号表　279