Python数据分析与可视化从入门到精通

第1章 认识大蟒：Python快速入门 2

1.1 什么是大蟒（Python）

1.2 Python是位“年轻的老同志” 3

1.3 Python语言有什么特点 5

1.4 Python语言的应用领域 7

第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境 9

2.1 版本的比较与选择 10

2.2 在Windows上安装Python 14

2.3 在macOS上安装Python 19

2.4 选择合适的开发工具 26

2.5 安装所需的第三方组件（库） 30

第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础 45

3.1 基本概念 46

3.2 数据类型 50

3.3 运算符 74

第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶 81

4.1 流程控制 82

4.2 异常处理 89

4.3 函数 92

4.4 面向对象编程 107

4.5 文件操作 116

第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作 122

5.1 餐前小食：文本文件的数据存取 123

5.2 开胃菜：Excel文件的数据存取 132

5.3 主菜：写一个爬虫来收集网页数据 136

5.4 主菜：操作MySQL数据库 141

5.5 甜点：ORM框架 153

第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据 163

6.1 清洗和预处理数据的原因及方法 164

6.2 使用Pandas预处理数据 167

第7章 有营养的食物：大数据分析及可视化基础知识 183

7.1 大数据的概念 184

7.2 大数据分析 186

7.3 使用NumPy和SciPy快速处理数据 188

第8章 大蟒神通之一：使用Matplotlib绘制基础图形 207

8.1 绘制简单图形 208

8.2 绘制高级图形 231

第9章 大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修饰图形 239

9.1 调整坐标轴和刻度 240

9.2 添加标题、图例和注释文本 245

9.3 设置线形和文本字体 251

9.4 使用颜色 258

9.5 划分画布 262

第10章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用 267

10.1 创建3D可视化图表 268

10.2 使用Matplotlib创建动画 273

第11章 大蟒神通之四：图像处理 279

11.1 使用Python Imaging Library处理图像 280

11.2 生成CAPTCHA图像 283

第12章 综合案例：全国县级市天气预报的数据可视化分析 290

12.1 目标与计划 291

12.2 确定目标数据 293

12.3 试验抓取数据 297

12.4 保存数据入库 299

12.5 检查清理数据 310

12.6 绘制图形图表 311

附录 315