云计算环境下的数据共享技术研究

　　《云计算环境下的数据共享技术研究》：　　（二）大数据背景下数字教育资源服务的特征　　在大数据背景下，通过对数字教育资源服务过程中各类数据的搜集、统计和分析，并加以有效利用，使数字教育资源服务呈现出动态性、精准性、关联性和实时性等特征。　　1.动态性　　数字教育资源服务的动态性是指数字教育资源内容的动态性呈现，其体现在两个方面：一是学习资源内容根据不同学习者的需求和学习者自身知识水平的不同而进行动态的调整与组合，向学习者提供知识服务，即从各种显性和隐性知识资源中，针对学习者的需求，将知识精炼出来，有针对性地解决用户问题；二是借助于物联网等新兴技术获取现实世界的动态性教育素材，在科学探究类课程教学中，在物理环境中实际操作，使得学习者获得更真实、更直观的体验和感受。借助物联网技术，通过远程实地布置和操控传感器节点，并将实验数据回送的方式，既可以降低经费，缓解校外实践和校内课堂教学的冲突，又便于组织学生观察，降低活动危险性，有利于长期观测以及进行跨学科研究。　　2.精准性　　以往，借助人工智能技术，数字教育资源平台能在一定程度上针对学习者特征推送相应的服务。但受限于数据样本小，且对用户的个体数据捕捉和挖掘不够，难以真正有效地满足用户的需求。在大数据技术支持下，通过对海量用户数据的收集，建立的用户模型，能更好地和当前用户相匹配，同时，通过对用户的生理监测数据、环境动态监测数据、学习过程数据以及人际网络数据的提取和实时分析，更能精准地定位用户的需求，从而为用户提供精准化的数字教育资源服务。数字教育资源服务的精准性包含两个层面：**，用户需求的精准化描述，收集用户过往查找资源的记录，发现用户兴趣和行为模式，结合用户模型，描述用户当前需求，并预测其后的行为，同时，支持用户使用模糊语义自定义的需求，获取半结构化的数据，借助深度学习技术，将其转换成精确的资源需求；第二，资源提供的精准化，因为数字教育资源的服务不仅将所需资源推送给用户，还要在用户应用的过程中提供支持，所以除了用户需求描述的精准化以外，还需做到资源提供的精准化，即在描述用户需求后，有针对性地在特定时间为用户提供特定内容、形态的资源，同时搜集用户的反馈意见，适时调整，契合不断发展变化的需求。　　3.关联性　　随着网络技术的发展，网络和虚拟组织成为构建合作关系的新形式。在大数据背景下，数字教育资源服务过程中，为学习者提供了建立人际网络的便利条件。学习者拥有高度的自主性，可以根据学习课程内容和个人兴趣自发地建立连接，进行交流、协作，即学习的自组织，如实时或非实时的讨论群组、虚拟社区等；同时，课程组织者也可以设定学习主题、安排专家互动、推荐学习资源、促进分享和协作，承担大量后台支持工作，即学习的他组织，如论坛、博客、Moodle平台、Second Life类的虚拟立体空间平台等。　　……