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高等院校物联网专业系列规划教材物联网理论与技术(第2版)/杨刚/高等院校物联网专业系列教材

高等院校物联网专业系列规划教材物联网理论与技术(第2版)/杨刚/高等院校物联网专业系列教材

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图文详情
  • ISBN:9787030345394
  • 装帧:平装胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:217
  • 出版时间:2012-06-01
  • 条形码:9787030345394 ; 978-7-03-034539-4

本书特色

本书理论与实践相结合,从物联网的概念出发,深入剖析了"物联网"这一概念背景下所涵盖的技术知识、发展现状以及所面临的关键科学问题和技术突破点;对物联网所涉及的相关技术进行了详尽阐述,对物联网所面临的科学进行了探索,对这一即将到来的"科技革命"进行了先导性的认识与分析.全书分为8章。第1章讲述物联网的基本概念并对相关技术名词进行说明,第2章在讲述物联网的架构的基础上对比了各地区提出的物联网架构的异同,同时,对物联网的三层结构进行说明,对物联网的关键技术和相关技术进行了介绍,第3章对自-协网络体系结构进行了研究,第4章对数据融合技术进行了介绍,第5章对物联网安全问题进行了探索,第6章对能源优化机理及资源分配问题进行了说明,第7章以医疗物联网为例,对物联网的应用进行了展现,*后一章阐述了物联网在推广过程中的开放性问题。

内容简介

本书作者经过长期的理论研究和实践开发工作,对物联网理论和技术有了新的了解和认识,根据实际项目经验,在《物联网理论与技术》的基础上,更加理论化、科学化、系统化和综合化地编写了本书。书中强调理论与实践相结合,剖析了物联网的技术知识、发展现状及所面临的关键科学问题和技术突破点,重点介绍关键科学问题的探索思路和解决方法;以医疗物联网为研究导向,深入分析物联网技术应用的方法,探讨物联网技术应用的发展思路。
全书共8章,分别讲述物联网的基本概念、体系架构分层方式及其关键技术、自治与协同网络体系结构、数据融合、物联网安全、能源优化机理及资源分配,以及医疗物联网案例等,很后阐述物联网在推广过程中的开放性问题。
本书可作为高等院校本科生、研究生的教材,也可作为公司、研究所的开发人员、技术管理者及物联网技术研究者的参考书。

目录

目录 序 第二版前言 **版前言 第1章 物联网是什么 1 1.1 物联网的概念 3 1.1.1 相关背景 3 1.1.2 概念的提出 4 1.1.3 物联网四种支撑技术与业务群 8 1.2 各国对物联网的关注 9 1.2.1 美国的“智慧地球” 9 1.2.2 欧盟的“物联网行动”计划 10 1.2.3 日韩的u计划 12 1.2.4 中国的“感知中国”13 1.2.5 “智慧地球”和“感知中国”的简单比较 14 1.3 物联网、互联网、泛在网 15 1.3.1 物联网的传输通信保障——互联网 15 1.3.2 物联网发展的方向——泛在网 16 1.3.3 未来趋势——网络融合 18 1.4 本章小结 27 参考文献 24 第2章 物联网体系架构及关键技术 26 2.1 感知层 27 2.1.1 RFID技术 28 2.1.2 WSN 35 2.1.3 ZigBee技术 44 2.1.4 纳米技术 47 2.1.5 嵌入式技术 78 2.2 网络层 50 2.2.1 IPv6技术 51 2.2.2 Wi-Fi技术 57 2.2.3 WiMAX技术 55 2.2.4 3G技术 56 2.3 应用层 57 2.3.1 M2M技术 51 2.3.2 云计算技术 61 2.3.3 数据挖掘技术 65 2.3.4 中间件技术 66 2.4 物联网其他体系架构分层方式 67 2.4.1 IBM提出的八层架构 67 2.4.2 EPC架构 68 2.4.3 四层架构 69 2.4.4 基于业务流程的物联网体系架构 70 2.4.5 五层架构 71 2.5 本章小结 72 参考文献 72 第3章 自治与协同网络体系结构的研究 74 3.1 协同 74 3.1.1 协同任务分配 75 3.1.2 协同信息处理 78 3.1.3 协同信息传输 82 3.1.4 协同资源分配 88 3.2 自治 95 3.3 自治与协同的关系 99 3.4 本章小结 103 参考文献 103 第4章 数据融合 107 4.1 数据融合的基本概念 107 4.1.1 数据融合的定义 105 4.1.2 数据融合的分类 105 4.1.3 数据融合技术的基本原理 105 4.2 数据融合的结构和模型 106 4.2.1 基于信息的模型 106 4.2.2 基于任务的模型 107 4.2.3 基于角色的模型 107 4.3 数据融合技术与算法 108 4.3.1 基于估计的数据融合算法 109 4.3.2 基于规则推理的数据融合算法 110 4.3.3 基于认知模型的数据融合算法 114 4.4 结合数据融合的路由技术 121 4.5 本章小结 122 参考文献 123 第5章 物联网安全 124 5.1 物联网安全特点 125 5.1.1 可跟踪性 125 5.1.2 可监控性 125 5.1.3 可联接性 125 5.2 物联网传统安全问题 126 5.2.1 移动通信的安全问题 126 5.2.2 信号干扰 126 5.2.3 恶意入侵与物联网相整合的互联网 127 5.3 物联网特殊安全问题 127 5.3.1 RFID系统安全问题 127 5.3.2 感知网络的传输与信息安全 128 5.3.3 核4G网络的传输与信息安全 130 5.3.4 物联网业务的安全 131 5.3.5 加密机制安全问题 131 5.3.6 隐私安全问题 131 5.4 物联网安全中间件体系结构 131 5.4.1 密码服务 132 5.4.2 认证服务 133 5.4.3 安全应用 134 5.5 物联网安全技术分析与解决 135 5.5.1 密钥管理机制 135 5.5.2 数据处理与隐私 140 5.5.3 安全路由协议 141 5.5.4 认证与访问控制 141 5.5.5 入侵检测与容侵容错技术 141 5.5.6 决策与控制安全 143 5.6 本章小结 144 参考文献 144 第6章 能源优化机理及资源分配 146 6.1 物联网能源技术革新 147 6.1.1 物联网与低碳经济 177 6.1.2 能源物联网技术 149 6.1.3 基于物联网的能源管理方案 150 6.2 物联网系统能源优化与资源配置 151 6.2.1 感知环节优化 151 6.2.2 传输环节优化 153 6.2.3 处理环节优化 157 6.3 本章小结 158 参考文献 158 第7章 医疗物联网 159 7.1 远程医疗 159 7.1.1 系统架构 159 7.1.2 业务分类 160 7.1.3 基本实现方案 167 7.2 体域网(BAN) 168 7.2.1 体域网的概念 168 7.2.2 BAN关键技术 169 7.2.3 BAN未来展望 173 7.3 物联网其他应用 175 7.3.1 智能电网 175 7.3.2 智能交通 177 7.3.3 智能物流 178 7.7 发展思路 180 7.4.1 医疗物联网机遇与挑战 180 7.4.2 中国物联网产业发展观 183 7.5 本章小结 185 参考文献 186 第8章 物联网的开放性问题 187 8.1 物联网之红海和蓝海战略 187 8.2 海计算与云计算 191 8.2.1 云计算的雏形 192 8.2.2 云计算的基本概念 192 8.2.3 云计算组成架构 193 8.2.4 云计算服务模式 193 8.2.5 云计算的应用 193 8.2.6 云计算的优缺点 194 8.2.7 海计算 195 8.2.8 海计算与云计算的区别与联系 196 8.2.9 “云”和“海”结合 197 8.3 人工智能 198 8.3.1 人工智能的基本概念 198 8.3.2 人工智能的发展历程 199 8.3.3 人工智能的实现方法 199 8.3.4 人工智能的研究范畴与应用领域 200 8.3.5 人工智能的不足 202 8.4 物联网标准 203 8.4.1 物联网标准发展现状 204 8.4.2 掌握国际话语权 206 8.4.3 物联网大集成应用的核心——数据标准 207 8.4.4 中国的对策 207 8.5 本章小结 209 参考文献 209 附录A 210 附录B 213 附录C 214
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