大数据导论

第1章 大数据基础 1 1.1 理解大数据 2 1.1.1 人类与大数据 3 1.1.2 概念与术语 4 1.2 大数据的特征 5 1.3 大数据的类型 6 1.4 大数据的发展趋势 8 本章小结 9 课后作业 9 第2章 大数据智能 11 2.1 大数据与人工智能概述 12 2.1.1 人工智能概述 12 2.1.2 大数据与人工智能的关系 14 2.2 基于大数据的人工智能实例 16 2.2.1 阿尔法狗 16 2.2.2 人脸支付 17 2.2.3 无人驾驶汽车 19 2.3 大数据支撑的智能应用 21 2.3.1 大数据提升社会管理效能 21 2.3.2 大数据促成智慧交通 24 2.3.3 大数据实现网络安全态势感知 26 2.3.4 大数据助力精准营销 28 2.3.5 大数据辅助医疗服务 29 本章小结 31 课后作业 31 第3章 大数据开发流程 33 3.1 大数据采集与预处理 35 3.1.1 大数据来源 35 3.1.2 大数据采集方法 37 3.1.3 大数据预处理 43 3.2 大数据存储 44 3.2.1 大数据存储相关概念 44 3.2.2 大数据存储技术 48 3.3 大数据处理 51 3.3.1 大数据处理方式 52 3.3.2 大数据处理典型系统介绍 54 3.4 大数据分析 59 3.4.1 大数据分析类型 60 3.4.2 数据挖掘的典型算法介绍 64 3.5 大数据可视化 73 3.5.1 大数据可视化的基本思想 73 3.5.2 大数据可视化工具 74 本章小结 82 课后作业 82 第4章 大数据开发平台 85 4.1 大数据开发平台概述 86 4.1.1 相关概念 86 4.1.2 大数据开发平台的基本架构 86 4.1.3 平台架构的要素 88 4.2 DDP大数据基础引擎平台 90 4.2.1 DDP平台简介 90 4.2.2 DDP平台功能和优势 91 4.2.3 DDP平台搭建 94 4.3 Dana Studio大数据开发平台 98 4.3.1 Dana Studio平台简介 98 4.3.2 Dana Studio平台功能和优势 98 4.3.3 Dana Studio平台搭建 104 4.4 PandaBI数智决策平台 106 4.4.1 PandaBI平台简介 106 4.4.2 PandaBI平台功能和优势 107 4.4.3 PandaBI平台搭建 112 4.5 其他大数据开发平台 114 4.5.1 百度数智平台(Baidu DI) 114 4.5.2 H3C大数据平台(Data Engine) 116 本章小结 118 课后作业 118 第5章 大数据应用案例分析 119 5.1 大数据平台应用概述 120 5.2 平台应用案例分析 121 5.2.1 政务舆情分析大数据平台应用 122 5.2.2 交通运营车辆大数据平台应用 122 5.2.3 出入境管理局风险评估大数据平台应用 136 本章小结 139 课后作业 140 第6章 大数据平台实战 141 6.1 实验目的 142 6.2 实验内容 142 6.3 实验小结 154 第7章 政务舆情分析大数据应用案例实战 155 7.1 实验目的 156 7.2 实验内容 156 7.3 实验小结 171 参考文献 172