FRM金融风险管理师零基础编程MATLAB金融风险管理师FRM(超纲实战)
- ISBN:9787302554677
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:512
- 出版时间:2020-08-01
- 条形码:9787302554677 ; 978-7-302-55467-7
本书特色
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。《MATLAB金融风险管理师FRM:一级》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。MATLAB是理工专业的**工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法。从这个角度出发,《MATLAB金融风险管理师FRM:一级》不仅是FRM认证读者的**资料,也是一本非常好的MATLAB实战类书籍。另外,数据可视化方面,《MATLAB金融风险管理师FRM:一级》也体现得淋漓尽致,几乎每一页都用精美数据表来诠释主题。本系列图书一共有7本(暂定),5本基于MATLAB编程的分册将先行出版,后续还有两本基于Python编程的分册。力争让读者在了解FRM金融风险理论知识的同时,精准切入考试重点和难点,并真正掌握用于满足实战的金融本领,在成为光荣的FRM持有者之余,更可以游刃有余地在实际金融场景中大显身手。
内容简介
金融风险威胁金融机构生存,关顾社会秩序。FRM(Finan Risk Manager)由(Global Association of Risk Professionals ,简称GARP)开发,是针对金融风险建模与管理的世界很好考试,共有两级。丛书共三册,前两册紧密围绕FRM一二级考纲,很后一测,讲解FRM考试超纲内容。内容跨度大,由浅及深,从MATLAB编程入门和数据可视化开始,到金融产品建模,到市场、信用风险,到大数据和人工智能。重要的金融概念公式,一网打尽。将公式概念变成MATLAB代码。图书优雅地可视化一切值得可视化的知识、流程和数据。
目录
第1章 数学基础 III 1
1.1 矩阵基础 2
1.2 矩阵转化 9
1.3 矩阵分解 22
1.4 线性方程组 26
1.5 矩阵与概率 27
1.6 指数加权 34
第2章 数学基础 IV 43
2.1 特征值、特征向量和协方差矩阵 44
2.2 二维数据置信区域 56
2.3 马氏距离 68
2.4 标准差向量空间 77
2.5 泰勒展开与矩阵微分 80
第3章 统计基础 IV 87
3.1 极值理论 88
3.2 连接函数介绍 97
3.3 高斯连接函数 104
3.4 t-连接函数 113
3.5 阿基米德连接函数 124
3.6 相关性 128
第4章 数据基础 I 134
4.1 有关数据 135
4.2 异常值和缺失值 144
4.3 数据转换 153
4.4 一次样条插值 159
4.5 二次样条插值 165
4.6 三次样条插值 170
第5章 数据基础 II 178
5.1 移动窗口 179
5.2 降噪与平滑 189
5.3 去趋势 193
5.4 季节性调整 197
5.5 非参数法检验 218
第6章 回归分析 221
6.1 线性回归介绍 222
6.2 拟合优度 231
6.3 相关假设检验 236
6.4 残差分析 241
6.5 逻辑回归模型 249
6.6 求解模型系数 253
第7章 数据基础 III 260
7.1 利率结构拟合 261
7.2 股指数据分析及模拟 267
7.3 线性回归与压力测试 282
7.4 主成分分析 291
第8章 有限差分法 306
8.1 有限差分基础 307
8.2 显性差分法 315
8.3 隐性差分法 324
8.4 Crank-Nicolson差分法定价欧式期权 332
8.5 Crank-Nicolson差分法定价美式期权 341
第9章 蒙特卡罗模拟 I 354
9.1 蒙特卡罗积分 356
9.2 产生随机变量 359
9.3 方差减小方法 377
第10章 蒙特卡罗模拟 II 394
10.1 产生模拟路径 395
10.2 亚式期权定价 404
10.3 障碍期权定价 410
10.4 估算期权Delta 415
10.5 替换期权定价 421
第11章 时间序列分析 I 428
11.1 时间序列的主要成分 429
11.2 单变量时间序列过程 431
11.3 序列平稳性及其假设检验 444
11.4 波动率ARCH和GARCH模型 449
11.5 时间序列多变量线性回归 457
11.6 向量自回归模型 461
第12章 市场风险 III 467
12.1 再谈风险价值 469
12.2 增量VaR 480
12.3 边际VaR 483
12.4 成分VaR 486
12.5 极值VaR 491
12.6 连接函数VaR 495
备忘 507
作者简介
涂升 博士,FRM,现就职于CMHC (Canada Mortgage and Housing Corporation,加拿大抵押贷款和住房管理公司,加拿大**大皇家企业),从事金融模型审查与风险管理工作。曾就职于加拿大丰业银行,从事IFRS9信用风险模型建模,执行监管要求的压力测试等工作。MATLAB使用时间超过10年。 姜伟生 博士,FRM,现就职于MSCI,负责为美国对冲基金客户提供金融分析产品RiskMetrics RiskManager的咨询和技术支持服务。MATLAB建模实践超过10年。跨领域著作丰富,在语言教育、 新能源汽车等领域出版中英文图书超过15种。
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