医学人工智能实践与探索

**篇 医学人工智能的概念
**章 人工智能在医学领域的发展过程
**节 早期的探索
第二节 曲折的发展
第三节 全新的征程
第二章 医学人工智能的定义、特征及范围
**节 医学人工智能的定义
第二节 医学人工智能的特征
第三节 医学人工智能的范围

第二篇 医学人工智能的实践方法
第三章 医学人工智能的基础：大数据和机器学习
**节 大数据概述
第二节 机器学习概述
第三节 常用分类模型介绍
第四节 展望
第四章 人工智能视觉技术：图像Visual Genome标记技术
**节 视觉研究发展与图像结构化标注
第二节 Visual Genome技术的原理
第三节 Visible Genome在医学领域的应用：Visionome
第四节 Visionome Eye System
第五章 医学人工智能学科研究常用的机器学习算法
第六章 人工智能深度学习的研究流程
**节 数据集构建与数据标注
第二节 深度网络模型
第三节 模型训练与优化
第四节 测试与评价
第七章 全球医学人工智能体系的研究与应用平台
**节 全球医学人工智能体系研究
第二节 全球医学人工智能应用平台
第八章 医学人工智能的成功案例
**节 老年性黄斑变性的人工智能诊断
第二节 人工智能诊断甲状腺癌
第三节 人工智能无创筛查贫血

第三篇 医学人工智能的发展动力、体系建设及新进展
第九章 医学人工智能学科体系发展的推动力
**节 外部推动力
第二节 内部推动力
第十章 医学人工智能学科体系的建设
**节 医学人工智能学科定位
第二节 医学人工智能学科特点
第三节 医学人工智能二级学科设置及应用场景
第十一章 医学人工智能研究的*新进展和临床应用
**节 医学人工智能的价值与*新进展
第二节 细分领域的医疗人工智能格局
……

第四篇 医学人工智能面临的问题和挑战

附 智能的起源和发展