云+AI+5G驱动的数字化转型实践之道

目录

第1篇 数字化转型的概念及框架体系

第1章 新科技革命引发产业革命 2

1.1 认识科技革命与产业革命 2

1.1.1 新科技革命的主要特点 3

1.1.2 新科技革命与产业变革的关系 3

1.1.3 充分认识新科技革命与产业变革带来的发展机遇 4

1.2 历次工业革命的演进 5

1.2.1 **次工业革命 6

1.2.2 第二次工业革命 7

1.2.3 第三次工业革命 8

1.2.4 三次工业革命对社会的冲击 8

1.3 第四次工业革命的序幕已经拉开 10

1.3.1 经济爆发式增长和就业困境 11

1.3.2 企业不改变就灭亡 12

1.3.3 放眼国家和全球 13

1.3.4 前所未有的社会变革 14

1.3.5 无孔不入的技术 15

1.3.6 权衡公共信息与个人信息 16

第2章 数字经济时代已经到来 17

2.1 数字经济的概念 17

2.2 数字经济——提质增效的新变量，转型升级的新蓝海 18

2.3 数字经济的发展趋势 18

2.3.1 平台化与共享化成为引领经济发展的新趋势 18

2.3.2 新技术与产业的融合催生新业态 19

2.3.3 新技术与产业的融合释放数字经济增长新动能 19

2.3.4 全球创新体系以开放协同为导向加快重塑 20

2.3.5 加速升级基础设施的数字化、网络化与智能化 20

2.3.6 国家和地区的核心竞争力延伸至信息空间 20

2.3.7 数字技能和素养推动消费者能力升级 20

2.3.8 数字经济发展红利走向普惠化 20

2.3.9 智慧城市的实质性进展 21

2.3.10 社会治理体系的数字化程度持续提升 21

2.4 发展数字经济的意义 21

2.4.1 数字化有助于提升产品和服务质量，推动质量变革 21

2.4.2 数字化有助于降低市场交易成本，推动效率变革 22

2.4.3 数字化有助于加快培育增长新动能 22

第3 章 数字化转型的概念、技术框架及意义 23

3.1 企业数字化转型的概念 23

3.2 企业数字化转型的内涵 24

3.2.1 纵向集成 24

3.2.2 横向集成 24

3.2.3 端到端集成 24

3.2.4 企业数字化转型的实质 25

3.3 企业数字化转型的意义 25

3.3.1 数字化驱动企业创新 25

3.3.2 企业的数字化运营 26

3.3.3 从产品制造到服务的创新 26

3.4 企业数字化转型的“痛点” 27

3.4.1 缺乏高层次的数字化战略 27

3.4.2 缺失数字化转型的企业文化 27

3.4.3 缺乏数字化人才 27

3.4.4 缺少合适的技术平台 27

3.4.5 缺少系统设计能力 27

3.5 Cloud 2.0 赋能产业，助力企业数字化转型28

3.5.1 云计算构建企业IT 新架构，形成企业核心业务处理能力 28

3.5.2 大数据与人工智能、云计算高度融合为一体化系统 30

3.5.3 人工智能推动各行业智能化升级 34

3.5.4 区块链构建下一代企业的合作机制和组织形式 35

3.5.5 物联网迈向万物互联的世界 39

3.5.6 5G 技术的发展将加速产业变革和企业数字化转型 40

3.5.7 Cloud 2.0 数字经济的新框架 41

3.6 企业数字化转型的重要举措 42

3.6.1 数字化转型要做成“一把手”工程 42

3.6.2 统一思想，形成数字化转型的公司文化 43

3.6.3 选好工具，云平台助力数字化转型 43

3.6.4 以客户体验为入口，以服务客户为核心 43

第2 篇 数字化关键技术及解决方案

第4 章 云计算技术及解决方案 46

4.1 云计算概述 46

4.1.1 云计算的基本概念 46

4.1.2 云计算的关键技术 55

4.1.3 云计算的实质 57

4.1.4 云计算的发展历程 58

4.2 虚拟化技术及其优化 64

4.2.1 虚拟化技术概述 64

4.2.2 Hypervisor 架构 65

4.2.3 CPU 虚拟化 67

4.2.4 内存虚拟化 68

4.2.5 I/O 设备虚拟化 69

4.2.6 QCOW2 镜像文件 70

4.2.7 跨主机多USB 映射 72

4.2.8 VirtIO 与虚拟机I/O 性能的优化 72

4.2.9 NUMA 优化计算性能 73

4.2.10 KSM 内核同页合并 75

4.3 软件定义存储原理及深信服产品方案 76

4.3.1 软件定义存储的概念与优势 76

4.3.2 软件定义存储的参考架构及深信服产品方案 77

4.3.3 软件定义存储的相关技术概念 77

4.3.4 深信服aSAN 的性能优化 79

4.3.5 深信服aSAN 方案的高可靠保障技术 92

4.3.6 自动运维技术 103

4.4 网络虚拟化技术 105

4.4.1 网络虚拟化的概念和意义 105

4.4.2 深信服云环境中网络虚拟化的架构方案 107

4.4.3 网络虚拟化中的高可用技术 110

4.4.4 虚拟分布式交换机 112

4.5 虚拟化环境的管理及云管理平台 112

4.5.1 虚拟化技术的发展与IT 管理的新需求 112

4.5.2 深信服云管理平台的实现方案 113

4.5.3 深信服云管理平台的核心能力 114

4.5.4 云管平台的高可用设计 116

4.5.5 开放API 117

4.6 PaaS 与容器技术 118

4.6.1 PaaS 是企业未来竞争力的集中体现 118

4.6.2 Docker 容器技术 121

4.6.3 基于Kubernetes 的容器集群架构 122

4.6.4 基于Harbor 的容器镜像管理 127

4.6.5 深信服容器云PaaS——打造企业一站式IT 解决方案 129

第5 章 信息安全技术及解决方案 132

5.1 信息安全概述 132

5.1.1 信息安全的概念与研究对象 132

5.1.2 信息安全发展历程 134

5.1.3 信息安全未来趋势 136

5.2 信息安全关键技术 138

5.2.1 密码学技术 138

5.2.2 计算机安全技术 153

5.2.3 网络安全技术 166

5.2.4 应用安全技术 175

5.2.5 数据库安全技术 182

5.2.6 新技术安全 188

5.3 深信服信息安全产品与解决方案 201

5.3.1 深信服信息安全产品 202

5.3.2 深信服等级保护2.0 解决方案 226

5.3.3 深信服企业网络安全建设规划方案 235

5.3.4 深信服大数据安全解决方案 246

第6 章 大数据技术及解决方案 256

6.1 大数据的概念 256

6.1.1 从不同角度对大数据的表述 256

6.1.2 大数据相关技术综述 260

6.2 大数据的发展历程 265

6.2.1 萌芽期 265

6.2.2 发展期 266

6.2.3 成熟期 266

6.3 大数据的发展趋势 267

6.4 大数据的关键技术 269

6.4.1 大数据采集技术 269

6.4.2 大数据存储与管理技术 273

6.4.3 大数据处理与分析技术 278

6.4.4 大数据安全与隐私保护技术 280

6.5 深信服大数据解决方案 283

6.5.1 数据源层 284

6.5.2 安全大数据中台 284

6.5.3 应用层 285

第7 章 人工智能技术及解决方案 287

7.1 人工智能发展历程 287

7.1.1 **阶段：人工智能萌芽与创立早期（1940—1956 年） 287

7.1.2 第二阶段：多流派共同发展期（1956—2006 年） 288

7.1.3 第三阶段：深度学习发展期（2006 年至今） 291

7.2 人工智能三要素 292

7.2.1 数据量足够大 293

7.2.2 算力足够强 293

7.2.3 算法技术的进步 294

7.3 人工智能应用现状与发展趋势 294

7.3.1 人工智能的应用现状 294

7.3.2 人工智能的发展趋势 295

7.4 人工智能关键技术 296

7.4.1 任务层关键技术分析 296

7.4.2 算法层关键技术分析 297

7.4.3 框架层关键技术分析 314

7.5 深信服AI 产品和解决方案 318

7.5.1 深信服AI 平台产品 318

7.5.2 深信服业务场景和AI 赋能实践 319

7.6 AI 在抗疫中的应用 323

7.6.1 AI 影像诊断 323

7.6.2 测温机器人 324

7.6.3 导诊机器人 324

7.6.4 护理机器人 324

7.6.5 物资运送机器人 324

7.6.6 清洁消毒机器人 325

第8 章 5G 技术加速产业变革和企业数字化 326

8.1 5G 的概念 326

8.2 5G 发展概述 327

8.2.1 2020 年开启5G 发展之路 327

8.2.2 5G 推进工业互联网发展 327

8.2.3 5G 促进边缘计算快速发展与应用 328

8.2.4 5G 催生物联网爆发 329

8.2.5 5G 有望推进机器人的商用 329

8.2.6 企业5G 网络发展推进企业数字化 331

8.2.7 5G 将成为引领企业数字化转型的通用技术 332

8.2.8 5G 对经济影响的拐点将加速而来 332

8.3 5G 技术创新

332

8.3.1 5G 驱动的全球数字浪潮 333

8.3.2 5G 应用带来的新机会 333

8.3.3 5G 和人工智能两者相辅相成 334

8.4 5G 促进物联网加速发展 336

8.4.1 5G 技术将深刻影响物联网 336

8.4.2 物联网云平台市场 338

8.4.3 物流追踪市场 339

8.5 5G 的五个典型应用场景 339

8.5.1 工业互联网和智能制造领域 339

8.5.2 增强现实和虚拟现实领域 342

8.5.3 自动驾驶领域 343

8.5.4 医疗健康产业 345

8.5.5 低功耗设备 348

第3 篇 数字化转型的策略及演进案例

第9 章 企业数字化转型的策略与路径 350

9.1 数字经济时代的企业竞争力 350

9.1.1 数字化力的三维度量 351

9.1.2 数字化力的底层驱动 352

9.1.3 数字化力的构建方式 353

9.1.4 数字化力的价值创造途径 354

9.1.5 改变传统的考核模式，开发数字化力的KPI 355

9.2 提升企业数字化力的六大战略 356

9.2.1 统筹数字生态系统和平台 356

9.2.2 建立信任关系，树立品牌形象 357

9.2.3 重新审视客户行为，提升客户体验 357

9.2.4 管理极端数据的能力—会思考和会行动 357

9.2.5 善于创建指数型的学习环境 358

9.2.6 　营造包容性的企业文化 358

9.3 企业数字化转型的路径探讨 359

9.3.1 企业数字化转型的三层衡量标准 359

9.3.2 企业数字化转型的发展阶段 360

9.3.3 企业数字化转型的共性问题 360

9.3.4 企业数字化转型的路径 361

9.4 企业数字化转型的成长路径 362

9.4.1 智慧成长 363

9.4.2 数据集成与信息共享 364

9.4.3 迭代推进 365

9.5 企业信息安全框架建设策略 366

9.5.1 P2DR 模型 366

9.5.2 信息安全管理体系 368

9.5.3 信息保障技术框架 370

9.5.4 自适应安全框架 371

第10 章 企业数字化转型向云演进案例 373

10.1 政务云案例 373

10.1.1 用户背景 373

10.1.2 解决方案 374

10.1.3 方案价值 376

10.1.4 其他相似案例概述 378

10.2 媒体行业案例 378

10.2.1 用户背景 378

10.2.2 解决方案 379

10.2.3 方案价值 379

10.2.4 其他相似案例概述 380

10.3 制造业案例 380

10.3.1 用户背景 380

10.3.2 解决方案 381

10.3.3 方案价值 381

10.3.4 其他相似案例概述 382

10.4 教育行业案例 382

10.4.1 用户背景 382

10.4.2 解决方案 382

10.4.3 方案价值 383

10.4.4 其他相似案例概述 384

10.5 企业大数据应用案例 384

10.5.1 安全大数据应用 384

10.5.2 工业大数据应用 385

第11 章 企业数字化转型之信息安全实践案例 388

11.1 等级保护2.0 应用案例 388

11.1.1 某省级烟草公司等级保护2.0 建设案例 388

11.1.2 某大型水力发电集团等级保护2.0 建设案例 390

11.1.3 某大型汽车制造集团等级保护2.0 建设案例 392

11.2 企业安全运营应用案例 394

11.2.1 某高新技术制造企业安全运营案例 394

11.2.2 某大型地产集团公司安全运营案例 395

11.3 行业统一安全监测应用案例 396

11.3.1 某国家部委统一安全监测案例 396

11.3.2 某985 高校统一安全监测案例 397

11.4 网端云安全保护案例 399

11.4.1 某化妆品集团网端云安全建设案例 399

11.4.2 某精密制造集团公司网端云安全建设案例 401

参考文献 403