概率论与数理统计(大学数学基础丛书)

第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件及其运算
1．1．1 随机现象
1．1．2 样本空间
1．1．3 随机事件
1．1．4 事件间的关系与运算
1．1．5 排列与组合
习题1．1
1．2 概率的定义及其性质
1．2．1 事件的频率
1．2．2 概率的定义
习题1．2
1．3 古典概型和几何概型
1．3．1 古典概型
1．3．2 几何概型
习题1．3
1．4 条件概率与全概率公式
1．4．1 条件概率
1．4．2 乘法公式
1．4．3 全概率公式
1．4．4 贝叶斯公式
习题1．4
1．5 独立性
1．5．1 两个事件的独立性
1．5．2 多个事件的独立性
习题1．5
总复习题1

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量的定义及其分布函数
2．1．1 随机变量的定义
2．1．2 随机变量的分布函数
习题2．1
2．2 离散型随机变量及其分布
2．2．1 离散型随机变量及其分布律
2．2．2 几种常见的离散型随机变量
习题2．2
2．3 连续型随机变量及其分布
2．3．1 连续型随机变量及其概率密度函数
2．3．2 几种常见的连续型随机变量
习题2．3
2．4 随机变量函数的分布
2．4．1 离散型随机变量函数的分布
2．4．2 连续型随机变量函数的分布
习题2．4
总复习题2

第3章 多维随机变量及其分布
3．1 多维随机变量及其分布函数
3．1．1 二维随机变量
3．1．2 二维随机变量的联合分布函数
3．1．3 二维随机变量的边缘分布函数
3．1．4 n维随机变量的联合分布函数
习题3．1
3．2 二维离散型随机变量
3．2．1 二维离散型随机变量的联合分布律
3．2．2 二维离散型随机变量的边缘分布律
3．2．3 二维离散型随机变量的条件分布
3．2．4 二维离散型随机变量的相互独立性
习题3．2
3．3 二维连续型随机变量
3．3．1 二维连续型随机变量的概率密度函数
3．3．2 两个常用二维连续型随机变量的概率密度函数
3．3．3 二维连续型随机变量的边缘概率密度函数
*3．3．4 二维连续型随机变量的条件分布
3．3．5 二维连续型随机变量的独立性
习题3．3
3．4 两个随机变量函数的分布
3．4．1 二维离散型随机变量的函数的分布
……
第4章 随机变量的数字特征
第5章 大数定律与中心极限定理
第6章 数理统计的基础知识
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 方差分析与回归分析
附录 概率论与数理统计附表
习题答案
参考文献