交通大数据分析与应用教程

**章 绪论…………………………………………………………………………………… 001 **节 城市交通面临的问题与挑战……………………………………………………… 002 第二节 城市交通问题的解决思路………………………………………………………… 006 第三节 交通大数据的角色及其应用……………………………………………………… 008 第四节 交通大数据应用面临的挑战与发展方向………………………………………… 019 本章参考文献………………………………………………………………………………… 021 第二章 基础理论……………………………………………………………………………… 025 **节 大数据驱动的数学建模思路……………………………………………………… 026 第二节 模式识别…………………………………………………………………………… 027 第三节 数据挖掘…………………………………………………………………………… 048 第四节 系统仿真…………………………………………………………………………… 053 第五节 大规模优化………………………………………………………………………… 058 本章参考文献………………………………………………………………………………… 068 第三章 云计算技术及其应用………………………………………………………………… 071 **节 概述………………………………………………………………………………… 072 第二节 云计算……………………………………………………………………………… 072 第三节 边缘计算…………………………………………………………………………… 079 第四节 大数据处理………………………………………………………………………… 085 第五节 分布式存储………………………………………………………………………… 099 第六节 5G 技术…………………………………………………………………………… 103 第七节 可视化技术………………………………………………………………………… 105 本章参考文献………………………………………………………………………………… 106 第四章 交通大数据分析处理方法…………………………………………………………… 107 **节 移动定位数据……………………………………………………………………… 108 第二节 公交出行数据……………………………………………………………………… 115 第三节 固定检测器数据…………………………………………………………………… 126 第四节 浮动车系统数据特点及应用……………………………………………………… 138 第五节 道路交通事故数据………………………………………………………………… 139