包邮数字图像处理基础及应用

第1章 绪论
1．1 数字图像处理的概念
1．1．1 数字图像的定义
1．1．2 图像处理、图像分析、计算机视觉的界定
1．1．3 三种典型的计算处理
1．2 数字图像处理的起源
1．3 数字图像处理的应用实例
1．3．1 伽马射线成像
1．3．2 X射线成像
1．3．3 紫外波段成像
1．3．4 可见光及红外线成像
1．3．5 微波波段成像
1．3．6 无线电波成像
1．3．7 其他图像模式应用实例
1．4 数字图像处理的基本步骤
1．5 图像处理系统的部件

第2章 数字图像基础
2．1 视觉感知和要素
2．1．1 人眼的构造
2．1．2 眼睛中的图像形成
2．1．3 亮度适应和鉴别
2．2 光和电磁波谱
2．3 图像感知和获取
2．4 图像取样和量化
2．4．1 取样和量化的基本概念
2．4．2 数字图像表示
2．4．3 空间和灰度级分辨率
2．4．4 香农采样定理
2．4．5 放大和收缩数字图像
2．5 像素间的一些基本关系
2．5．1 相邻像素
2．5．2 邻接性、连通性、区域和边界
2．5．3 距离度量
2．5．4 基于像素的图像操作
2．6 线性和非线性操作

第3章 空间域图像增强
3．1 背景知识
3．1．1 “空间域增强”的基本方法
3．1．2 二值图像
3．2 某些基本灰度变换
3．2．1 线性灰度变换
3．2．2 分段线性灰度变换
3．2．3 非线性灰度变换
3．3 直方图处理
3．3．1 直方图的定义
3．3．2 直方图的用途
3．3．3 积累直方图
3．3．4 直方图均衡化
3．3．5 直方图匹配（规定化）
3．4 空间滤波基础
3．4．1 线性滤波
3．4．2 非线性滤波
3．5 平滑空间滤波器

第4章 频率域图像增强
4．1 背景
4．2 傅里叶变换
4．2．1 离散傅里叶变换
4．2．2 连续函数的傅里叶变换
4．2．3 快速傅里叶变换
4．2．4 频率域滤波
4．2．5 空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系

第5章 图像分割
5．1 边缘检测与区域分割概述
5．1．1 图像的基本概念
5．1．2 边缘检测
……
第6章 图像复原
第7章 形态学图像处理
第8章 图像融合
附录 图像处理Matlab函数汇总
参考文献