包邮大数据可视化与DataFocus实践

**篇 大数据可视化入门
第1章 大数据可视化的意义
1．1 触手可及的数据
1．2 数据资产的价值
2．1 数据结构
2．2 结构化数据的类型
2．3 数据科学及过程
第3章 高效利用视觉与沟通
3．1 人类视觉感知的特点
3．2 视觉可视化的基本原则
3．3 沟通：信息传播与交流
3．4 高效沟通基本原则

第二篇 DataFocus基础操作
第4章 DataFocus简介
4．1 DataFocus概述
4．2 系统架构
4．3 DataFocus部署
4．4 系统安装
4．5 初识DataFocus
第5章 连接数据源
5．1 连接本地文件
5．2 连接数据库
第6章 DataFocus基础操作
6．1 列名搜索
6．2 关键词搜索
6．3 筛选钻取
6．4 公式应用
6．5 多表查询
6．6 中间表应用
6．7 数据填报
第7章 创建图表
7．1 表格
7．2 基础图形
7．3 高级图形
7．4 图表个性化设置
7．5 图表固化
7．6 复制图表
7．7 单个图表导出
第8章 数据看板
8．1 创建数据看板
8．2 数据看板个性化设置
8．3 自定义组件
8．4 链接调用
8．5 数据明细
8．6 看板联动
8．7 数据看板导出
第9章 DataFocus系统设置
9．1 角色
9．2 用户和用户组
9．3 数据权限

第三篇 案例实践
**部分 产品主题分析
第10章 快速了解产品线状况
10．1 分析案例：简单的产品线分析
10．2 技术实现：应用DataFocus实现10．1的分析
第11章 学会评估产品线优劣
11．1 分析案例：不同品牌的产品线分析
11．2 技术实现：应用DataFocus实现11．1的分析
第12章 发现销售的规律特征
12．1 一年销售期产品销售分析
12．2 长周期分组多层级分析
12．3 技术实现：应用DataFocus实现12．2的分析
第13章 综合评估产品价值
13．1 产品销售初步分析
13．2 产品数据清洗处理
13．3 产品价值总和评估
13．4 技术实现：应用DataFocus实现13．3的分析
第二部分 客户主题分析
第14章 客户分群模型
14．1 根据消费行为对客户进行分级
14．2 技术实现：应用DataFocus实现14．1的分析
第15章 研究客户流失情况
15．1 客户留存分析
15．2 客户黏性分析
15．3 技术实现：应用DataFocus实现15．1及15．2的分析
第16章 客户生命期分析
16．1 客户生命周期分析
16．2 技术实现：应用DataFocus实现16．1的分析
第17章 RFM模型分析
17．1 RFM模型介绍
17．2 技术实现：应用DataFocus实现RFM模型分析
第三部分 营销主题分析
第18章 价格优惠对客户的态度影响
18．1 优惠券的使用情况
18．2 技术实现：应用DataFocus实现18．1的分析
第19章 如何衡量媒体的营销价值
19．1 分析：媒体的衡量和筛选
19．2 技术实现：用DataFocus实现19．1的分析
第20章 A/B测试分析
20．1 新套装促销的A/B测试
20．2 技术实现：应用DataFocus实现20．1的分析
20．3 A/B测试
第21章 购物篮分析
21．1 购物篮分析
21．2 技术实现：应用DataFocus实现21．1的分析
第22章 COVID-19疫情分析
22．1 2003年SARS疫情回溯分析
22．2 COVID-19疫情分析可视化大屏
后记