机器学习基础—基于Python和scikit-learn的机器学习应用
- ISBN:9787517085065
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:196
- 出版时间:2020-11-01
- 条形码:9787517085065 ; 978-7-5170-8506-5
本书特色
本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习,手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
内容简介
随着机器学习算法的普及,开发和优化这些算法的新工具也得到了发展。本书首先介绍了scikit-learn包,学习如何使用scikit-learn语法;学习监督模型和无监督模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性;学习将无监督聚类算法应用到真实的数据集中,发现其中的规律,并在探索中解决无监督机器学习问题。其次,本书重点研究监督学习算法,学习如何使用scikit-learn包实现不同的监督算法以及如何开发神经网络架构;还将了解如何采用合乎逻辑的结果分析,并通过调节超参数来改善算法的性能。 本书理论讲解与练习实例相结合,并通过大量的活动指导读者进行真实数据集的模拟训练。学完本书将知道如何描述监督模型和无监督模型之间的差异,以及如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。 本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。
作者简介
海特·萨拉赫(Hyatt Saleh),是一名卓越的企业管理者,她发现了数据分析对认识和解决现实生活问题的重要性。她不仅作为自由职业者为世界上许多机器学习领域的公司工作,而且还成立了一家旨在优化日常流程的人工智能公司。
-
写给小白的Python入门实战课
¥16.0¥50.0 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥20.4¥68.0 -
翻转世界-互联网思维与新技术如何改变未来
¥16.0¥49.9 -
多功能智能机器小车的开发与研制
¥17.9¥56.0 -
Excel 实战应用大全
¥15.9¥49.8 -
APP INVENTOR少儿趣味编程动手做
¥18.9¥59.0 -
像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习极简入门
¥48.3¥68.0 -
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥48.4¥88.0 -
全图解零基础word excel ppt 应用教程
¥14.4¥48.0 -
ABAQUS 6.14超级学习手册
¥78.5¥109.0 -
物联网关键技术及其数据处理研究
¥19.1¥59.8 -
Word/Excel/PPT高效商务办公从入门到精通
¥15.4¥48.0 -
浪潮之巅 第4版(2册)
¥80.6¥139.0 -
Python数据爬取技术与实战手册
¥22.7¥59.8 -
HTML & CSS设计与构建网站
¥43.9¥79.8 -
机器学习导论
¥47.4¥79.0 -
flash经典课堂动画、游戏与多媒体制作案例教程
¥54.5¥99.0 -
推荐系统:产品与算法解析
¥59.9¥79.8 -
你好!PYTHON
¥74.9¥99.9 -
社交网络对齐
¥77.8¥99.8