- ISBN:9787302564607
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:196
- 出版时间:2020-10-01
- 条形码:9787302564607 ; 978-7-302-56460-7
本书特色
本书是一本理想的学习 CUDA 编程的入门书籍,理论与实操结合,难易适中。 本书用大量简单的代码展示 CUDA 编程的基础 ;用一个具体的例子——分子动力学模拟程序开发——展示如何一步一步地开发大型的、高效的 CUDA 程序。
内容简介
CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具(第1 章)、CUDA 中的线程组织(第2 章)、CUDA 程序的基本框架与错误检测(第3、4 章)、获得GPU 加速的关键(第5 章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使用(第6~8 章)、原子函数的合理使用(第9 章)、线程束内的基本函数(第10 章)、CUDA 流(第11 章)、统一内存(第12 章)等。后面两章是可选读的内容:第13 章综合运用前述章节中的知识,用CUDA 开发一个简单的分子动力学模拟程序;第14 章介绍若干CUDA 库(包括Thrust、cuBLAS、cuSolver 和cuRAND)的使用。 本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对CUDA 编程感兴趣的人士阅读。
目录
作者简介
樊哲勇,1983 年生,2010 年在南京大学物理系获理学博士学位,2010-2012 年在厦门大学物理系做博士后,2012-2014年在芬兰 Aalto 大学做博士后,2014-2016 在渤海大学任副教授,2016 年至今在芬兰 Aalto 大学做博士后。拥有 8 年 CUDA 编程经验,用 CUDA 开发了高效的分子动力学模拟程序 GPUMD 和量子输运程序 GPUQT,在计算物理的一流期刊《Computer Physics Communications》发表9篇原创论文。
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