中介效应和调节效应:方法及应用

**章 矩阵基础 **节 矩阵定义 第二节 矩阵运算 第三节 分块矩阵 第四节 矩阵的秩 第五节 方阵的特征值和特征向量 第六节 正定矩阵和非负定矩阵 第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵 第二章 协方差结构分析 **节 回归模型的协方差结构分析 第二节 结构方程模型及其协方差结构 第三节 结构方程模型参数估计 第四节 结构方程模型评价 第五节 结构方程模型修正 第六节 有均值结构的模型 第七节 多组比较 附录2.1 结构方程模型Mplus程序 附录2.2 多组CFA的分析步骤和Mplus程序 第三章 中介效应分析 **节 中介效应模型及其估计 第二节 中介效应检验方法 第三节 对Baron和 Kenny逐步法的质疑和辨析 第四节 中介效应分析流程 第五节 中介效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第六节 多重中介效应分析 第七节 潜变量中介效应分析 第八节 类别变量中介效应分析 第九节 基于被试内设计的中介效应分析 附录3.1 Bootstrap法检验显变量中介效应的Mplus程序 附录3.2 Bootstrap法检验潜变量中介效应的Mplus程序 附录3.3 Bootstrap法检验多重中介效应的Mplus程序 第四章 调节效应分析 **节 调节效应模型 第二节 调节效应分析方法 第三节 调节效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响 第四节 调节变量与中介变量的比较 附录4.1 变量中心化的SPSS程序 第五章 有调节的中介与有中介的调节 **节 有调节的中介模型 第二节 有调节的中介效应检验方法 第三节 有调节的中介效应检验流程 第四节 有调节的中介效应应用实例：感恩对学业成就的影响 第五节 有中介的调节模型及其检验流程 第六节 有中介的调节效应应用实例：感觉寻求对烟酒使用的影响 第八节 小结 附录5.1分析图5-5所示模型的Mplus程序 附录5.2 Bootstrap法检验有调节的中介模型的Mplus程序 附录5.3分析图5-8所示模型的Mplus程序 附录5.4分析图5-9所示模型的Mplus程序 附录5.5 Bootstrap法检验有中介的调节模型的Mplus程序 第六章 潜变量交互效应和二次效应 **节 化潜为显 第二节 两步*小二乘回归 第三节 多组线性结构方程模型 第四节 加入乘积指标的结构方程 第五节 乘积指标方法的稳健性 第六节 潜变量二次效应 第七节 分布分析方法 第八节 贝叶斯方法 第九节 小结 附录6.1 潜变量交互效应模型约束方法的演化 附录6.2 指标中心化与均值结构 附录6.3产生乘积指标的策略 附录6.4分析潜变量交互效应的QML程序 第七章 潜变量交互效应的标准化估计及其性质 **节 显变量交互效应模型的标准化估计 第二节 潜变量交互效应模型的标准化估计 第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性 第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误 第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例 附录7.1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤 附录7.2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型 附录7.3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变性 附录7.4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序 第八章 潜增长模型中的交互效应 **节 潜增长模型介绍 第二节 潜增长模型中的交互效应 第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型 第四节 潜增长变化率交互作用模型 附录8.1 单因子增长模型的LISREL程序 附录8.2 两因子增长模型的LISREL程序 附录8.3 线性潜增长模型的LISREL程序 附录8.4 二次曲线潜增长模型的LISREL程序 附录8.5 简化的潜增长交互作用全模型的LISREL程序 附录8.6 潜增长变化率交互作用模型的LISREL程序 第九章 多水平结构方程模型 **节 两水平线性模型简介 第二节 多水平因子分析模型 第三节 多水平背景交互效应模型 第四节 多水平中介效应模型 第五节 多水平中介效应模型的应用 第六节 多水平调节效应模型 第十章 结构方程分析中的模拟研究方法 **节 模拟研究简介 第二节 解决问题的种类 第三节 使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别 第四节 模拟研究中常见的自变量 第五节 在研究设计中常见的因变量 第六节 模拟研究步骤 第七节 用Mplus做模拟研究的例子和程序 第八节 小结 附录10.1 用LISREL做模拟研究的例子和程序 参考文献 术语索引