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激光雷达数据处理方法——LiDAR360教程

激光雷达数据处理方法——LiDAR360教程

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图文详情
  • ISBN:9787040551754
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:360
  • 出版时间:2018-01-01
  • 条形码:9787040551754 ; 978-7-04-055175-4

本书特色

《激光雷达数据处理方法:LiDAR360教程》特点:  既包括LiDAR360激光雷达数据处理功能,又融入相关原理和方法  提供完整的示例数据,方便读者操作练习

内容简介

激光雷达作为一种新兴遥感技术,为森林资源调查、地形勘测、电力巡检、地质灾害勘察等提供了一个全新的三维视角。本书简要介绍激光雷达数据处理和应用的技术原理及方法,基于LiDAR360软件,详细讲解激光雷达数据的标准处理流程,包括数据输入与输出、数据显示、点云和栅格数据预处理、航带拼接、点云分类、地形生产与分析、矢量编辑、点云与影像融合处理、森林结构参数提取等,并列举了激光雷达技术在植被研究及综合减灾中的一些典型应用实例。 本书既可作为高等学校激光雷达技术应用实验课程教材,也可供测绘、遥感、地理信息系统、地理学、生态学、林学、农学及相关应用领域的科研人员和技术人员参考。

目录

第1章 概述
1.1 激光雷达技术原理、发展历程与趋势
1.1.1 传感器的研发和创新
1.1.2 多源异构数据融合
1.1.3 激光雷达在大数据时代的发展和机遇
1.2 点云数据结构特征及国内外相关软件
1.2.1 点云数据结构特征
1.2.2 国内外相关软件

第2章 LiDAR360软件概述
2.1 软件概述
2.2 软件安装与环境配置
2.3 菜单命令及其功能
2.3.1 图形用户界面
2.3.2 菜单命令与功能
2.3.3 快捷键
2.4 数据输入与输出
2.4.1 数据输入
2.4.2 数据输出

第3章 数据显示操作
3.1 文件列表管理
3.1.1 图层管理
3.1.2 窗口管理
3.2 渲染显示
3.3 数据量测
3.3.1 单点选择
3,3.2 多点选择
3.3.3 长度量测
3.3.4 面积量测
3.3.5 角度量测
3.3.6 高度量测
3.3.7 体积量测
3.3.8 点密度量测
3.4 选择工具
3.4.1 选择工具条
3.4.2 交叉选择工具
3.5 窗口联动
3.6 卷帘
3.7 相机漫游
3.8 录屏

第4章 数据处理基础
4.1 噪点去除
4.1.1 统计去噪
4.1.2 噪声滤波
4.2 点云归一化
4.2.1 根据DEM归一化
4.2.2 根据地面点归一化
4.2.3 反归一化
4.3 点云分块
4.3.1 按范围分块
4.3.2 按点数分块
4.3.3 按标准分幅
4.4 点云合并
4.5 边界提取
4.6 重采样
4.7 PCV
4.8 纹理映射
4.9 点云裁剪
4.9.1 按圆裁剪
4.9.2 按矩形裁剪
4.9.3 按多边形裁剪
4.10 点云数据提取
4.10.1 按类别提取
4.10.2 按高程提取
4.10.3 按强度提取
4.10.4 按回波次数提取
4.10.5 按GPS时间提取
4.11 点云格网统计
4.12 数据批处理
4.12.1 对话框调用批处理
4.12.2 命令行调用批处理
4.13 栅格工具
4.13.1 影像镶嵌
4.13.2 影像分幅
4.13.3 栅格计算器
4.13.4 体积统计
4.13.5 栅格邻域统计
……

第5章 数据预处理
第6章 点云分类
第7章 地形产品生产
第8章 地形分析
第9章 矢量编辑
第10章 点云与影像融合处理
第11章 森林结构参数提取
第12章 激光雷达在植被分析中的应用实例
第13章 激光雷达在综合减灾业务中的应用实例
参考文献
索引
附录
后记
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