Excel电商数据分析与应用(微课版)/陈海城

第 一篇 理论基础篇 1
第　1章 电商数据分析导论　1
1．1认知数据分析　1
1．1．1什么是数据分析　1
1．1．2数据分析的作用　2
1．1．3　数据分析的标准流程　3
1．2电商数据分析的技能图谱　6
1．2．1数学和统计学　6
1．2．2运筹学　7
1．2．3数据分析方法论　7
1．2．4数据分析工具　8
1．2．5电商业务能力　9
1．2．6电商数据指标体系　9
1．3数据分析在电商的应用　9
1．3．1数据诊断　10
1．3．2数据复盘　10
1．3．3市场分析　11
1．3．4竞争分析　11
1．3．5渠道分析　11
1．3．6活动及广告分析　12
1．3．7产品分析　12
1．3．8库存分析　12
1．3．9客户分析　12
1．4统计学是数据分析的核心理论基础　13
1．4．1统计学来源及特点　13
1．4．2统计的基本概念　13
1．4．3统计的工作过程　15
1．4．4统计的研究方法　16
1．5　运筹学基础　17
1．5．1　博弈论和运筹学　17
1．5．2　运筹学的模型　18
1．5．3　规划求解的经典问题　20
1．6数据分析的专业名词　22
1．6．1维度和分类数据　22
1．6．2度量和定量数据　23
1．6．3　粒度　23
1．6．4　量纲和单位　23
1．6．5数据集、事实表和维度表　23
1．6．6算法和函数　23
1．6．7模型　23
1．6电商数据来源及指标体系　23
1．6．1　数据来源及统一　23
1．6．2数据口径　24
1．6．3　基础数据指标　24
1．6．4　常用分析度量　25
1．6．5建立数据指标体系　25
1．7　本章小结　26
1．8习题　27
第　2章 数据分析方法论　28
2．2基本分析方法　28
2．2．1对比法　29
2．2．2拆分法　29
2．2．3排序法　30
2．2．4分组法　31
2．2．5交叉法　31
2．2．6降维法　32
2．2．7增维法　32
2．2．8指标法　33
2．2．9图形法　33
2．2高级方法　35
2．2．1　SWOT分析法　35
2．2．2描述性统计法　36
2．2．3数据归一化（指数化）　39
2．2．4　熵值法　41
2．2．5　漏斗分析法　42
2．2．6矩阵分析法　47
2．2．7多维分析法　50
2．2．8时间序列分析法　51
2．2．9相关性分析法　56
2．2．10杜邦分析法　60
2．3　本章小结　61
2．4习题　61
第二篇　技术方法篇　62
第3章　数据采集方法　62
3．1数据采集的基础知识　62
3．1．1　爬虫权限申明　62
3．1．2　URL构成原理　62
3．1．3　网站的构成　63
3．1．4　HTML请求与响应　64
3．2　数据采集　65
3．2．1静态数据采集　65
3．2．2动态数据采集　72
3．3本章小结　76
3．4习题　76
第4章　数据清洗方法　77
4．1数据规整　77
4．2．1数据类型　77
4．2．2缺失值和异常值处理　77
4．2数据合并与分组　78
4．2．1纵向合并　78
4．2．2横向合并　82
4．2．3数据分组　88
4．3数据变形　89
4．3．1数据透视　89
4．3．2数据逆透视　90
4．4本章小结　91
4．3习题　92
第三篇　应用场景篇　93
第5章　运营与数据平台　93
5．1百度指数　93
5．1．1趋势研究　93
5．1．2需求图谱　94
5．1．3人群画像　94
5．2阿里指数　95
5．2．1行业大盘　96
5．2．2属性细分　97
5．2．3采购商素描　99
5．3．4阿里排行　100
5．3生意参谋　103
5．3．1首页　103
5．3．2实时数据　105
5．3．3流量和商品　107
5．3．4交易和服务　110
5．3．5市场数据　114
5．4本章小结　117
5．5习题　117
第6章　运营诊断与复盘　118
6．1店铺诊断　118
6．1．1杜邦分析法建模诊断　118
6．1．2相关性分析法诊断　124
6．2　店铺复盘　125
6．2．1复盘的步骤　126
6．2．2全店复盘案例　127
6．2．3利润与投产比复盘案例　131
6．3本章小结　133
6．4习题　133
第7章　市场分析　134
7．1市场容量分析　134
7．1．1市场容量分析思路　134
7．1．2市场容量汇总　134
7．1．3　市场容量可视化　136
7．2市场趋势分析　144
7．2．1　市场趋势分析思路　144
7．2．2市场趋势可视化　145
7．2．3同环比计算　148
7．2．4组合图创建与设置　151
7．2．5预测工作表创建　154
7．3市场细分　156
7．3．1基于人群的市场细分　156
7．3．2基于产品的市场细分　159
7．3．3基于渠道的市场细分　162
7．4品牌分析　165
7．4．1品牌集中度　165
7．4．2品牌矩阵分析　167
7．5竞争分析　168
7．5．1竞争环境分析　168
7．5．2市场售价分析　174
7．5．3竞争对手的选择　178
7．5．4竞争对手数据跟踪　180
7．5．5竞争对手分析　180
7．6目标市场选择　198
7．6．1空白市场原则　198
7．6．2热点原则　199
7．6．3高复购原则　199
7．6．4精神领域原则　199
7．7本章小结　199
7．8习题　199
第8章　运营分析　200
8．1　渠道分析　200
8．1．1　传统流量渠道分析　200
8．1．2内容渠道分析　210
8．2产品分析　212
8．1．1产品结构分析　212
8．1．2产品矩阵　225
8．1．3产品生命周期分析　232
8．1．4产品销售分析　234
8．3　活动及广告分析　243
8．3．1　活动分析　243
8．3．1广告效果分析　247
8．4　客户分析　253
8．4．1客户分布　253
8．4．2RFM模型　263
8．4．3复购分析　271
8．4．4客户舆情分析　287
8．5　库存分析　296
8．5．1库存绩效分析　296
8．5．2补货模型　298
8．6本章小结　304
8．7习题　304
第9章　商务数据报告撰写与案例　305
9．1数据报告撰写　305
9．1．1数据报告类型　305
9．1．2数据报告撰写流程　305
9．1．3数据报告撰写技巧　306
9．2　商业分析案例　311
9．2．1市场分析　311
9．2．2用户舆情分析　313
9．2．3互联网话题分析（新媒体和知识付费方向）　315