现代归纳逻辑理论及其应用研究

绪论
**章 概率命题逻辑
**节 概率演算的常用规则
第二节 概率命题逻辑系统Pr
第三节 Pr的一个子系统系列
第四节 贝叶斯定理及其应用

第二章 概率解释及其发展
**节 频率解释
第二节 逻辑解释
第三节 主观解释
第四节 主观解释的新发展：主体交互解释

第三章 认证逻辑与认证悖论
**节 古典认证逻辑
第二节 贝叶斯认证逻辑
第三节 认证悖论

第四章 概率动态认知逻辑
**节 概率认知逻辑（PEL）
第二节 概率动态认知逻辑（PDEL）

第五章 概率认知博弈逻辑
**节 引论
第二节 概率认知博弈逻辑
第三节 基于PAL求解均衡
第四节 剔除算法逻辑刻画的比较与分析

第六章 对合作博弈的逻辑分析
**节 引论
第二节 稳定性和博弈解
第三节 特征函数联盟博弈的逻辑刻画
第四节 基于逻辑规则的夏普里值计算

第七章 支持逻辑及其发展
**节 逻辑的视角：非帕斯卡概率逻辑的支持理论
第二节 认知的视角：主观概率判断的支持理论
第三节 支持理论的形式阐述
第四节 小结与展望

第八章 归纳逻辑的认知基础问题
**节 三门问题的认知分析
第二节 “睡美人”问题的认知分析
第三节 贝叶斯推理的认知分析

第九章 因果化的归纳逻辑
**节 穆勒五法的现代解读
第二节 因果陈述句逻辑系统
第三节 因果陈述逻辑推进了归纳逻辑的发展
第四节 因果陈述句逻辑与机器语言

第十章 归纳逻辑在人工智能中的应用
**节 归纳逻辑与人工智能概述
第二节 归纳逻辑程序设计概述
第三节 归纳推理与机器学习
……

第十一章 人工智能中的不确定推理
第十二章 基于认知的神经网络及其应用
第十三章 现代归纳逻辑与信息检索技术
第十四章 模糊逻辑、数据挖掘与知识发现
第十五章 决策逻辑及其应用
第十六章 认证逻辑及其应用
第十七章 进化逻辑及其应用

附录
参考文献