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基于特征级融合的手指静脉与指纹双模态识别技术研究

基于特征级融合的手指静脉与指纹双模态识别技术研究

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  • ISBN:9787568604451
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:80
  • 出版时间:2020-10-01
  • 条形码:9787568604451 ; 978-7-5686-0445-1

内容简介

本书针对特征级融合理论,从特征可分性角度进行分析,通过严密的理论论证,给出了该方法可靠性的理论证明,即为多模态特征级融合技术提供了理论支持。同时提出了一种基于相对距离和角度的局部特征融合方法,该方法充分利用了手指静脉拓扑结构专享性原理,提取这两种拓扑特征并进行特征级融合。很后,针对传统的单模态生物特征识别系统易受时间、环境等因素影响的缺点,通过讨论融合层次、待融合模式源的选择,以及特征级融合策略,构建了一种基于特征级融合的指纹和手指静脉双模态识别系统。该方法充分而有效地利用特征之间的互补信息显著地提高了系统准确性和鲁棒性,为多模态生物特征识别的理论与应用提供了新的思路和方法,获得了比单模态指纹识别及手指静脉识别系统更好的性能。

目录

第1章 绪论 1.1 课题研究的目的和意义 1.2 课题研究的历史与现状 1.3 课题研究存在的问题及难点 1.4 本书的主要研究内容与章节安排 第2章 多模态特征级融合理论研究 2.1 基本概念 2.2 可分性准则 2.3 基于可分性准则的耦合度量学习 2.4 基于可分性准则的相似度量关系 2.5 基于相似关系的耦合度量 2.6 本章小结 第3章 融合局部特征的手指静脉识别方法 3.1 理论基础 3.2 手指静脉的拓扑结构 3.3 局部特征融合的匹配方法 3.4 实验结果与分析 3.5 本章小结 第4章 基于二维Gabor滤波器的手指静脉识别方法 4.1 二维Gabor滤波器 4.2 二维零均值Gabor滤波器的参数设计 4.3 二维Gabor滤波器提取手指静脉纹理特征 4.4 实验结果与分析 4.5 本章小结 第5章 基于特征级融合的手指静脉与指纹双模态识别系统的构建和实现 5.1 多模态的融合层次 5.2 指纹识别 5.3 手指静脉和指纹的特征级融合方法研究 5.4 实验结果与分析 5.5 本章小结 结论 参考文献
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作者简介

刘靖宇,黑龙江人,博士后,硕士生导师,哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教师,研究方向:计算机科学技术、模式识别与人工智能。

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