Excel数据分析/樊玲

第1章 Excel简介 1.1 Excel界面简介 1.2 Excel公式与函数初步 1.3 Excel中的单元格引用 1.4 Excel分析工具库 1.5 Excel中的规划求解问题 1.6 综合实验 第2章 随机变量 2.1 离散分布 2.1.1 二项分布与二项分布函数 2.1.2 泊松分布 2.2 正态分布 2.2.1 一般正态分布 2.2.2 标准正态分布 2.3 抽样分布 2.3.1 x2分布 2.3.2 t分布 2.3.3 F分布 2.4 统计函数 2.4.1 常见统计函数 2.4.2 标准差与方差函数 2.5 综合实验 第3章 抽样 3.1 抽样方法 3.1.1 简单随机抽样 3.1.2 周期抽样 3.1.3 抽样的综合方法 3.2 样本大小 3.2.1 影响样本大小的主要因素 3.2.2 样本大小的计算方法 3.2.3 确定样本容量的相关问题 3.3 综合实验 第4章 参数估计 4.1 单个正态总体的区间估计 4.1.1 总体方差已知情况下均值的置信区间 4.1.2 总体方差未知情况下小样本均值的置信区间 4.1.3 总体方差未知情况下大样本均值的置信区间 4.1.4 方差的置信区间 4.2 两个正态总体的区间估计 4.2.1 σ2/1、σ2/2均已知的两个总体均值差μ1-μ2的置信区间 4.2.2 σ2/1=σ2/2=σ2且σ2未知的两个总体均值差μ1-μ2的置信区间 4.2.3 两个总体方差比σ2/1/σ2/2的置信区间 4.3 (0，1)分布参数的区间估计 4.4 单侧区间估计 第5章 假设检验 5.1 假设检验的基本思想和基本方法 5.2 单个正态总体均值的假设检验 5.2.1 方差已知条件下单个正态总体均值的假设检验 5.2.2 方差未知条件下单个正态总体均值的假设检验 5.3 两个总体方差的F-检验 5.4 两个正态总体均值之差的假设检验 5.4.1 已知标准差的两个正态总体均值之差的临界值法与P值法假设检验 5.4.2 z-检验：双样本均值分析 5.4.3 双样本t检验 第6章 方差分析 6.1 单因素实验 6.2 双因素实验的方差分析 6.2.1 无重复双因素方差分析 6.2.2 有重复双因素方差分析 6.3 综合实验 第7章 相关分析与回归分析 7.1 相关分析 7.1.1 线性相关分析 7.1.2 相关系数的检验 7.2 回归分析 7.2.1 利用散点图法建立回归方程 7.2.2 利用回归工具建立一元线性回归方程 7.2.3 利用回归工具建立多元线性回归方程 7.3 综合实验 第8章 时间序列分析 8.1 时间序列简介 8.2 时距扩大法 8.3 移动平均法 8.3.1 中心移动平均 8.3.2 历史移动平均 8.4 指数平滑法 8.5 *佳阻尼系数 8.6 时间序列分析在股票软件中的应用 8.6.1 MA指标 8.6.2 MACD指标 8.6.3 KDJ指标 8.7 综合实验 第9章 聚类分析与判别分析 9.1 聚类分析 9.1.1 距离分析法 9.1.2 相关系数法 9.2 判别分析 附录 正态总体均值、方差的置信区间与单侧置信限