包邮数据可视化基础与实践/谢东亮

**章 数据可视化基础 1 1.1 数据可视化基础 1 1.1.1 可视化的基本特征 1 1.1.2 可视化的目标和作用 2 1.1.3 数据可视化流程 3 1.2 数据可视化方法 3 1.2.1 文本可视化 3 1.2.2 网络可视化 5 1.2.3 时空数据可视化 8 1.2.4 多维数据可视化 9 本章小结 12 第二章 数据可视化工具 13 2.1 Excel 13 2.2 Tableau 14 2.3 ECharts 17 2.4 FusionCharts 19 2.5 ModestMaps 20 2.6 jqPlot 21 2.7 D3.js 22 2.8 HighCharts 25 本章小结 28 第三章 Excel数据可视化 29 3.1 Excel函数与图表 29 3.1.1 Excel函数 30 3.1.2 Excel图表 34 3.1.3 选择图表类型 36 3.2 整理数据源 38 3.2.1 数据提炼 38 3.2.2 数据清理 40 3.2.3 抽样产生随机数 41 3.3 Excel数据可视化 43 3.3.1 直方图 44 3.3.2 折线图 48 3.3.3 圆饼图 51 3.3.4 散点图 53 3.3.5 侧重点不同的特殊图表 54 本章小结 55 第四章 ECharts数据可视化 56 4.1 ECharts基础架构 56 4.1.1 认识ECharts 56 4.1.2 ECharts架构组成 59 4.1.3 ECharts架构特点 59 4.2 ECharts基础应用 60 4.2.1 ECharts入门案例 60 4.2.2 ECharts各配置项详细说明 65 4.2.3 ECharts常见图表 74 4.3 ECharts高级应用 102 4.3.1 ECharts异步数据加载 102 4.3.2 ECharts交互组件的加入 104 4.3.3 EChart数据的视觉映射 105 4.3.4 ECharts中的事件与行为 107 本章小结 109 第五章 Tableau数据可视化入门 110 5.1 Tableau概述 110 5.1.1 Tableau的数据可视化及关键技术 110 5.1.2 Tableau的主要特征 112 5.2 Tableau产品体系 113 5.2.1 Tableau Desktop 113 5.2.2 Tableau Server 114 5.2.3 Tableau Online 114 5.2.4 Tableau Mobile 115 5.2.5 Tableau Public 115 5.2.6 Tableau Reader 115 5.3 Tableau的基础操作 115 5.3.1 Tableau的下载与安装 117 5.3.2 Tableau的工作区 120 5.3.3 Tableau的菜单与工具栏 121 5.3.4 Tableau的文件类型 125 5.3.5 Tableau的基础操作 126 本章小结 127 第六章 Tableau数据可视化设计 128 6.1 认识Tableau的数据 128 6.1.1 数据角色 128 6.1.2 字段类型 129 6.2 认识Tableau的图表 130 6.2.1 Tableau条形图 130 6.2.2 Tableau折线图 130 6.2.3 Tableau饼图 131 6.2.4 Tableau交叉图 132 6.2.5 Tableau散点图 132 6.2.6 Tableau气泡图 132 6.2.7 Tableau项目符号图 134 6.2.8 Tableau盒形图 134 6.2.9 Tableau树图 135 6.2.10 Tableau凹凸图 136 6.2.11 Tableau甘特图 136 6.2.12 Tableau直方图 136 6.2.13 Tableau动态图表 137 6.2.14 Tableau瀑布图 138 6.3 创建视图 139 6.3.1 行、列功能区 142 6.3.2 “标记”卡 143 6.3.3 筛选器 143 6.3.4 页面 144 6.3.5 智能显示 145 6.3.6 度量名称与度量值 146 6.4 创建仪表板 146 6.5 保存工作成果 147 本章小结 147 第七章 电影影评数据可视化实践项目 149 7.1 项目概述 149 7.2 项目分析 149 7.3 项目实施 149 7.3.1 创建项目 150 7.3.2 准备资源 150 7.3.3 数据加载 152 7.3.4 发布项目 154 本章小结 156 第八章 电商大数据分析与可视化实践项目 157 8.1 项目概述 157 8.1.1 项目背景介绍 157 8.1.2 系统架构设计 158 8.1.3 系统预览 158 8.2 模块开发—数据采集 159 8.2.1 使用Flume搭建日志采集系统 159 8.2.2 电商日志信息说明 159 8.3 模块开发—数据预处理 160 8.3.1 分析预处理的数据 160 8.3.2 实现数据的预处理 161 8.4 模块开发—数据仓库开发 164 8.4.1 设计数据仓库 165 8.4.2 实现数据仓库 165 8.5 模块开发—数据分析 166 8.6 模块开发—数据导出 167 8.7 模块开发—数据可视化 168 8.7.1 搭建电商分析系统 168 8.7.2 实现数据可视化 170 8.7.3 数据可视化展示 175 本章小结 176