致密油藏储层地震预测技术

第1章 致密油藏储层地震地质特征 1.1 致密储层类型及基本地质特征 1.1.1 致密砂砾岩 1.1.2 致密滩坝砂岩 1.1.3 致密浊积岩 1.2 致密储层岩石物理特征 1.2.1 致密砂砾岩体岩石物理特征 1.2.2 致密滩坝砂岩岩石物理特征 1.2.3 致密浊积岩岩石物理特征 第2章 致密油藏储层地震处理关键技术 2.1 致密砂砾岩的深度域成像技术 2.1.1 井约束反向射线追踪层析反演 2.1.2 宽方位局部角度域叠前深度偏移 2.1.3 东营凹陷陡坡带砂砾岩体速度建模及成像应用 2.2 致密薄互储层的多级拓频技术 2.2.1 地表一致性反褶积 2.2.2 叠前反Q滤波 2.2.3 基于独立元分析的盲源反褶积 2.2.4 GRNN振幅谱估计的井控提频技术 2.3 非均质储层各向异性地震处理技术 2.3.1 各向异性介质高斯束偏移 2.3.2 全方位角道集提取 2.3.3 全方位角数据构造属性自动拾取 2.3.4 各向异性速度模型更新 2.4 基于EMD的频带展宽技术 2.4.1 时频谱中有效信息的提取 2.4.2 高频信息的优化 2.4.3 测井频谱信息统计及有效频谱范围确定 2.4.4 有效频谱约束下的地震信息的重建技术 2.4.5 分形保幅技术 第3章 致密砂砾岩储层地震预测技术 3.1 地震强反射层有效信息 3.1.1 叠前道集优化 3.1.2 “钉型”子波谱整形 3.2 地震弱反射层有效信息 3.2.1 叠前AVO属性提取 3.2.2 地震弱反射层有效信息 3.2.3 实际应用效果 3.3 基于层控的储层描述 3.3.1 构造层序分析 3.3.2 致密储层描述 3.4 相控模式下的致密油藏油气甜点识别 3.4.1 地震沉积分析 3.4.2 相控致密砂砾岩储层甜点预测 第4章 致密滩坝储层地震预测技术 4.1 基于粒子群算法的子波提取及多维度井震标定 4.1.1 基于粒子群的子波提取 4.1.2 多维度井标定算法 4.1.3 合成记录的子波提取及多维井震匹配 4.1.4 多维度井震标定 4.2 井旁地震属性提取、处理及参数优化 4.2.1 井旁道三维地震属性提取 4.2.2 井旁道三维地震属性处理 4.2.3 基于频繁模式树算法的井震属性参数优化技术 4.2.4 滩坝砂岩模型数据 4.3 基于深度学习的井震非线性储层参数预测方法 4.3.1 卷积神经网络 4.3.2 砂体厚度预测模型 4.3.3 基于深度学习的砂体厚度预测 第5章 致密浊积岩储层地震预测技术 5.1 灰质背景下浊积岩的岩石物理建模 5.1.1 有效储层敏感因子优选及地震响应特征模型构建 5.1.2 地震响应特征分析与模型构建 5.2 基于敏感岩性因子的叠前反演 5.2.1 基于储层敏感因子(F、S)的新AVO近似公式 5.2.2 灰质背景浊积岩横波预测 5.2.3 灰质发育区浊积岩叠前敏感弹性参数优选 5.2.4 测井约束叠前多参数反演 5.3 灰质背景下浊积岩识别与预测 5.3.1 贝叶斯判别 5.3.2 多参数信息融合 5.4 灰质背景下薄互层浊积岩识别应用 5.4.1 叠后反演在薄互层浊积岩预测中的应用 5.4.2 叠前叠后联合反演在薄层预测中的应用 第6章 致密储层裂缝地震定量描述方法 6.1 叠后多属性融合的裂缝储层定量预测 6.1.1 有效储层敏感因子优选及地震响应特征模型构建 6.1.2 基于搜索算法和BP网络模式识别结合的智能属性优化 6.1.3 井约束的地震多属性智能聚类预测 6.2 叠前AVOAz技术的裂缝多参数反演 6.2.1 叠前AVOAz反演 6.2.2 叠前AVOAz裂缝参数反演 6.3 基于井约束的地震多属性智能融合进行裂缝储层定量表征及动态刻画 6.3.1 多属性智能融合方法 6.3.2 多属性智能融合裂缝储层预测 6.3.3 裂缝储层动态刻画 参考文献