包邮大学人工智能基础

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作者：郭骏

出版社：华东师范大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材 > 公共课

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图文详情

ISBN：9787576012781
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：344
出版时间：2021-02-01
条形码：9787576012781 ; 978-7-5760-1278-1

本书特色

《大学人工智能基础》是华东师大非计算机专业本科生理科方向教学用书。
大学程序设计基础是大学计算机教学的核心课程，本书以零基础的初学者为对象，循序渐进地讲述各种客观数据对象在计算机世界中是如何表示的，计算机又是如何操作数据对象，实现各种功能的。本书旨在帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知，培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力，使读者感受人工智能之强大，点燃对计算机技术的热情与兴趣。本书在编写过程中，通过大量非常实用的例题、实验和习题，把晦涩难懂的基本概念和不易掌握的软件技巧，深入浅出、融会贯通地讲解出来，并且提供了全部实例，方便读者随心所欲地使用。

内容简介

本书是华东师大非计算机专业本科生理科方向教学用书。大学程序设计基础是大学计算机教学的核心课程，本书以零基础的初学者为对象，循序渐进地讲述各种客观数据对象在计算机世界中是如何表示的，计算机又是如何操作数据对象，实现各种功能的。本书旨在帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知，培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力，使读者感受人工智能之强大，点燃对计算机技术的热情与兴趣。本书在编写过程中，通过大量非常实用的例题、实验和习题，把晦涩难懂的基本概念和不易掌握的软件技巧，深入浅出、融会贯通地讲解出来，并且提供了全部实例，方便读者随心所欲地使用。

第1章人工智能概述 1．1 什么是人工智能 1．2 人工智能的发展历程 1．3 人工智能的研究领域 1．4 人工智能的应用体验第2章多维数组的表示和计算 2．1 数组概述 2．2 多维数组对象 2．3 数组元素访问 2．4 数组的操作 2．5 数组的计算 2．6 线性代数的相关计算 2．7 习题第3章使用pandas表示表格数据 3．1 Series对象 3．2 获取表格对象 3．3 数据清洗 3．4 表格数据的操作 3．5 表格数据的统计分析 3．6 习题第4章数据可视化 4．1 图表的绘制 4．2 绘制多个子图 4．3 常见图表类型 4．4 习题第5章机器学习基础 5．1 机器学习基础知识 5．2 线性回归和逻辑回归 5．3 支持向量机 5．4 聚类 5．5 习题第6章神经网络 6．1 神经元与M-P模型 6．2 感知机 6．3 BP神经网络 6．4 深度神经网络 6．5 神经网络实战 6．6 习题第7章计算机视觉 7．1 计算机视觉概述 7．2 卷积神经网络 7．3 手写数字识别 7．4 常见网络模型 7．5 实战案例 7．6 习题第8章自然语言处理 8．1 概述 8．2 中文分词技术 8．3 词性标注与去除停用词 8．4 关键词提取 8．5 文本向量化 8．6 循环神经网络 8．7 习题

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