计算机技术入门丛书人工智能与数据处理基础

**篇 数据处理基础
第1章 数据处理基础与人工智能技术前沿
1．1 信息、数据、大数据
1．1．1 信息
1．1．2 数据
1．1．3 大数据
1．2 信息（数据）处理技术分类及发展
1．2．1 信息（数据）处理技术
1．2．2 信息（数据）存储技术
1．2．3 智能数据分析技术
1．3 人工智能与信息技术前沿
1．3．1 人工智能
1．3．2 数据挖掘
1．3．3 机器学习
1．3．4 大数据处理与人工智能
1．3．5 区块链技术
1．3．6 智能科学发展的新趋势
本章小结
思考题
第2章 数据存储基本理论（关系数据库）
2．1 数据库实例与数据模型
2．1．1 Access数据库实例
2．1．2 数据模型
2．2 关系数据模型的基本理论
2．2．1 关系数据模型的三要素
2．2．2 关系及相关概念
2．2．3 关系数据库的数据完整性约束
2．3 关系数据理论的进一步分析
2．3．1 关系代数
2．3．2 关系的规范化
2．4 数据库体系结构
2．4．1 三层体系结构
2．4．2 数据库管理系统概述
本章小结
思考题
第3章 数据存储设计与Access数据库管理
3．1 数据库设计方法
3．1．1 数据库设计的定义
3．1．2 数据库设计的步骤
3．2 实体联系模型及转化
3．2．1 E-R模型的基本概念
3．2．2 E-R图
3．2．3 E-R模型向关系模型的转化
3．2．4 设计E-R模型的进一步探讨
3．2．5 术语对照
3．3 图书销售管理数据库设计
3．3．1 需求调查与分析
3．3．2 概念设计与逻辑设计
3．4 Access概述
3．4．1 Access的发展
3．4．2 Access的启动和退出
3．4．3 Access的用户界面
3．5 创建Access数据库
3．5．1 Access数据库基础
3．5．2 创建数据库
3．6 Access数据库管理
3．6．1 数据库的打开与关闭
3．6．2 数据库管理
本章小结
思考题
第4章 表与关系
……

第二篇 数据分析技术与人工智能方法