基于类脑计算的目标检测与跟踪技术

第1章 概述
1．1 常规目标检测方法
1．1．1 基于背景建模的目标检测方法
1．1．2 基于前景建模的目标检测方法
1．2 常规目标跟踪方法
1．2．1 生成式目标跟踪方法
1．2．2 判别式目标跟踪方法
1．3 类脑计算模型及应用
1．3．1 神经工程导向的类脑模型及算法
1．3．2 计算机工程导向类脑模型及算法
小结
参考文献

第2章 人脑视觉系统的侧抑制机制及其应用
2．1 侧抑制机制及常规数学模型
2．1．1 侧抑制机制
2．1．2 常规侧抑制模型
2．2 新型侧抑制模型设计
2．2．1 自适应侧抑制模型
2．2．2 演算侧抑制模型
2．3 基于自适应侧抑制模型的目标检测算法
2．3．1 算法设计
2．3．2 算法流程
2．3．3 实验及结果分析
2．4 基于演算侧抑制模型的目标检测算法
2．4．1 算法设计
2．4．2 算法流程
2．4．3 实验及结果分析
小结
参考文献

第3章 人脑视觉系统的感受野机制及其应用
3．1 感受野机制
3．1．1 经典感受野
3．1．2 非经典感受野
3．2 自适应感受野模型
3．3 基于自适应感受野的红外目标检测方法
3．3．1 算法流程
3．3．2 实验及结果分析
小结
参考文献

第4章 基于脉冲耦合神经网络的目标检测方法
4．1 脉冲耦合神经网络
4．1．1 发展历程
4．1．2 原理及模型
4．2 新型PCNN模型设计
4．2．1 ALI-PCNN
4．2．2 Fusion SPCNN
4．3 基于ALI-PCNN的红外弱小目标检测与跟踪方法
4．3．1 算法设计
4．3．2 应用实例
4．4 基于FSPCNN的红外目标检测方法
4．4．1 算法设计
4．4．2 应用实例
小结
参考文献

第5章 人脑视觉系统的视觉注意机制及其应用
5．1 视觉注意机制及常规数学模型
5．1．1 视觉注意机制
5．1．2 常规视觉注意模型
5．2 新型视觉注意模型
5．2．1 SC视觉注意模型
……
第6章 人脑视觉系统的记忆机制及其应用
第7章 基于卷积神经网络与人脑记忆模型的目标跟踪算法
第8章 类脑计算平台及其目标检测与跟踪应用