光伏与风力发电系统大数据技术应用

前言

**章 概述
**节 大数据技术发展概况
第二节 大数据技术的价值
第三节 大数据技术发展趋势

第二章 光伏与风力发电系统大数据
**节 光伏与风力发电发展面临的形势
第二节 光伏与风力发电系统大数据应用现状
第三节 大数据资源的作用与定位
第四节 面临的新挑战

第三章 光伏与风力发电系统信息建模及数据采集技术
**节 系统主要设备及数据采集需求
第二节 远程通信网络
第三节 数据通信协议
第四节 信息安全传输
第五节 通信接入方式
第六节 数据采集
第七节 数据监测误差特性
第八节 数据质量控制

第四章 光伏与风力发电系统大数据分析模型
**节 太阳能与风能资源评估
第二节 功率预测
第三节 光伏与风力发电系统可靠性评估
第四节 区域电网可再生能源消纳能力评估
第五节 大规模可再生能源发电接入的区域电网运行风险评估
第六节 电力系统管理和能源交易
第七节 分布式发电
第八节 综合能源系统

第五章 光伏与风力发电系统大数据研究与实践
**节 简介
第二节 大数据关键技术
第三节 分析挖掘技术
第四节 多源数据融合技术
第五节 集成管理技术
第六节 安全技术
第七节 数据处理技术
第八节 数据展现技术
第九节 面向电网的光伏发电综合数据平台研发及应用
第十节 电能质量数据融合与高级分析应用平台

第六章 可再生能源大数据应用前景
**节 大数据开启新时代
第二节 实现路径
第三节 应用前景

参考文献