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数据荒岛求生:丛Excel数据分析到Python数据分析

数据荒岛求生:丛Excel数据分析到Python数据分析

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图文详情
  • ISBN:9787517093954
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:264
  • 出版时间:2021-01-01
  • 条形码:9787517093954 ; 978-7-5170-9395-4

本书特色

本书对比介绍 Excel 和 Python 两种工具在实现数据分析方面的相关内容和方法,旨在引领读者在大数据时代从 Excel 进阶到 Python 编程完成数据分析任务。书中按照学习递进层次分为数据分析基础篇、数据分析实践篇和数据分析进阶篇三部分内容,数据分析基础篇包括数据分析基础、数据分析基础工具;数据分析实践篇对比介绍使用Excel 和 Python 来完成数据分析的各个步骤方法,包括数据源获取、数据预处理、数据选择、数据运算、数据分组、时序数据、数据可视化和数据输出;数据分析进阶篇包括使用简单工具实现数据分析进阶、Python 数据分析自动化报表进阶。 本书将掘金者荒野求生的游戏场景代入数据分析过程,形象贴切、结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富,适合对数据分析感兴趣的读者入门和进阶学习,同时对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员亦具有一定参考价值。

内容简介

本书对比介绍 Excel 和 Python 两种工具在实现数据分析方面的相关内容和方法,旨在引领读者在大数据时代从 Excel 进阶到 Python 编程完成数据分析任务。书中按照学习递进层次分为数据分析基础篇、数据分析实践篇和数据分析进阶篇三部分内容,数据分析基础篇包括数据分析基础、数据分析基础工具;数据分析实践篇对比介绍使用Excel 和 Python 来完成数据分析的各个步骤方法,包括数据源获取、数据预处理、数据选择、数据运算、数据分组、时序数据、数据可视化和数据输出;数据分析进阶篇包括使用简单工具实现数据分析进阶、Python 数据分析自动化报表进阶。 本书将掘金者荒野求生的游戏场景代入数据分析过程,形象贴切、结构紧凑、内容翔实、图文并茂、案例丰富,适合对数据分析感兴趣的读者入门和进阶学习,同时对从事数据科学、大数据相关工程的技术人员亦具有一定参考价值。

目录

数据分析基础篇 第1章 一个人、一匹马,勇闯数据荒岛——数据分析基础 1.1 为何要做数据分析 1.2 如何做数据分析 1.2.1 数据分析过程 1.2.2 数据分析层次 1.3 常见数据分析应用场景 第2章 一把魔弓、一柄魔刀,武功装备——数据分析基础工具 2.1 表格数据分析王者——Excel 2.1.1 Excel简介 2.1.2 Excel Power Query模块 2.1.3 快速入门Excel数据分析 【案例2-1】基于Excel的新浪网股票个股龙虎榜数据分析 2.2 主战自动化数据分析强者——Python 2.2.1 安装和使用Anaconda 【案例2-2】使用Jupyter Notebook开发**个Python程序 【案例2-3】使用Spyder开发**个Python程序 2.2.2 Python语言编程基础 【案例2-4】使用Spyder编写程序求解平均速度 【案例2-5】使用Spyder编写程序设定条件求解平均速度 【案例2-6】使用Spyder编写程序计算1*2*3*…*10=? 【案例2-7】编写函数求解两点之间的距离 【案例2-8】编写水果类实例的程序 【案例2-9】使用random库随机产生一组数存入列表 【案例2-10】使用pip工具下载安装第三方库 【案例2-11】编写代码读取文件内容,修改后再输出到文件 【案例2-12】编写Python代码处理文件读取异常 2.2.3 Python Numpy数组计算库 2.2.4 Python Pandas数据分析库 2.2.5 Python Matpllotlib/Seaborn可视化库 【案例2-13】使用Matplotlib绘制随时间变化的趋势图 【案例2-14】使用Seaborn第三方库绘制数据分布箱形图 2.2.6 快速入门Python数据分析 【案例2-15】基于Python编程的鸢尾花数据分析 2.3 本章小结 数据分新实践篇 第3章 荒岛上的食物、淡水来源——数据源获取 3.1 本地源——导入数据文件 …… 数据分析进阶篇 附录 Excel与Python数据分析方法实现对比概要表
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作者简介

曹鉴华。湖北恩施人,博士研究生毕业,现在天津科技大学计算机科学与信息工程学院任职,大数据专业带头人,主要从事模式识别、机器学习、油气地质大数据方面的研究,具有多年系统软件开发经验。

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