财务金融大数据分析

前言
第1章 研究变量
1.1 变量尺度
1.2 变量种类
1.3 描述统计量
1.4 统计图表
1.5 相关系数
1.6 异常值
知识拓展
1.一般数值与自然对数的比较
2.EViews的绘图相关指令
第2章 计量经济学的基本概念
2.1 概率
2.2 概率分布
2.3 抽样
2.4 区间估计
2.5 假设检验
2.6 本书研究模型
第3章 两个变量之间的关系
3.1 回归分析
3.2 资本资产定价模型
3.3 无截距项回归
3.4 异常收益
知识拓展
1.加权综合指数的计算
2.EViews回归分析结果说明
第4章 两个以上变量之间的关系——解释变量
4.1 稳健性检验
4.2 三因子模型
4.3 实证过程
4.4 模型分析
第5章 两个以上变量之间的关系——控制变量
5.1 控制变量
5.2 数据窥视
5.3 实证分析——资本结构
5.4 控制变量的问题
第6章 时间序列分析
6.1 时间序列模型
6.2 波动不对称
6.3 EGARCH模型
6.4 实证分析——股票指数波动不对称
知识拓展
1.GARCH家族
2.残差检验
第7章 多个变量的因果关系
7.1 向量自回归
7.2 指数的形成
7.3 实证分析——规模轮动与价量关系
知识拓展
1.向量自回归EViews操作窗口说明（进阶）
2.中证系列指数的规模指数列
第8章 变量的测量误差
8.1 内生性问题
8.2 工具变量
8.3 企业生命周期与研发支出
8.4 实证分析——企业生命周期与研发支出
第9章 多个群组之间的差异
9.1 虚拟变量
9.2 双重差分法
9.3 实证分析1——周末效应
9.4 实证分析2——新冠疫情对周末效应的影响
知识拓展
1.证券市场所产生的异常效应
2.二值选择模型
第10章 被忽视的因果
10.1 断点回归
10.2 控制权竞争
10.3 实证分析——大股东竞合
第11章 消除先天差异因素
11.1 面板数据分析
11.2 专属性资产
11.3 实证分析——研发与资本强度
知识拓展
动态面板数据分析模型
第12章 因果关系的第三者——调节效应
12.1 调节效应
12.2 公司治理
12.3 实证分析——研发支出与管理团队的任期
第13章 因果关系的第三者——中介效应
13.1 中介效应
13.2 企业能力
13.3 国际化程度
13.4 实证分析——企业能力与国际化程度
第14章 政策与经济的冲击
14.1 贸易摩擦
14.2 实证分析
附录A 财务金融
附录A1 财务金融的概念
附录A2 财务金融的七大理论
附录A3 财务金融的范畴
附录B 实证分析的写作
附录B1 实证分析与个案分析
附录B2 论文的结构
附录B3 文献综述
参考文献