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肿瘤临床试验贝叶斯设计方法

肿瘤临床试验贝叶斯设计方法

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  • ISBN:9787117312417
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:458
  • 出版时间:2021-04-01
  • 条形码:9787117312417 ; 978-7-117-31241-7

内容简介

本书的内容包括两大部分。部分由~三章组成,章简单介绍了创新临床试验的一些新趋势,第二章重点介绍了现代肿瘤临床试验设计的统计学考量,第三章简单介绍贝叶斯统计框架的基本知识。第二部分是从第四章开始到结束,重点介绍在贝叶斯统计框架下的肿瘤临床试验的一些经典和创新设计方法,包括临床Ⅰ~Ⅲ期临床试验各个步骤与环节中统计方法的应用。其中,第四章主要介绍了近年来Ⅰ期肿瘤创新临床试验单剂试验设计方法;第五章重点介绍了Ⅰ期组合药物试验设计;第六章介绍了药物毒性延迟条件下Ⅰ期剂量探索;第七章重点介绍了Ⅱ期临床试验设计方法,包括近期新的BOP2设计;第八章主要介绍生物标记物很优策略及自适应富集试验设计;第九章和第十章重点介绍了近年来发展的Ⅰ~Ⅱ期创新临床试验设计方法和分子靶向药物的剂量探索;第十一章和第十二章主要介绍了常见的随机化方法和非劣效及等效性试验;第十三章重点介绍了篮子设计和平台设计创新试验设计方法;第十四章介绍了Ⅲ期临床试验设计方法。 本书适合于高等院校统计学研究生、医院及制药企业生物统计师以及具有统计学基础的临床医生和科研人员,可以作为生物统计学研究生的教学用书,也可作为临床试验生物统计师的参考工具书。

目录

**章 临床试验设计概述
1.1 临床试验设计进展
1.2 临床试验设计的思路与框架
1.2.1 试验规划
1.2.2 方案设计
1.2.3 统计分析计划
1.3 创新临床研究的重点考虑
1.3.1 统计分析计划
1.3.2 期中分析
1.3.3 协变量调整与富集策略
1.3.4 国际多中心试验
1.3.5 真实世界策略
1.3.6 独立数据监查
1.4 新方法和新技术
1.4.1 适应性设计
1.4.2 贝叶斯统计与频率统计
1.4.3 模拟技术
1.4.4 电子数据
1.5 生物统计师的角色

第二章 肿瘤临床试验统计学考量
2.1 抗肿瘤药物研发与统计挑战
2.2 探索性试验
2.2.1 单剂量探索
2.2.2 联合用药剂量探索
2.2.3 OBD探索设计
2.3 确证性试验
2.3.1 评价终点
2.3.2 生物标记物的考虑
2.3.3 队列研究
2.3.4 样本量估计与再估计
2.3.5 无缝设计

第三章 贝叶斯推断基础
3.1 贝叶斯理论介绍
3.2 常见贝叶斯模型
3.3 贝叶斯推断
3.3.1 点估计
3.3.2 区间估计
3.3.3 假设检验
3.4 贝叶斯计算
3.4.1 Gibbs抽样
3.4.2 Metropolis-Hastings算法
3.4.3 收敛诊断

第四章 Ⅰ期单剂试验设计方法
4.1 基于算法的设计
4.1.1 传统3+3设计
4.1.2 加速滴定设计
4.1.3 i3+3设计
4.2 基于模型的设计
4.2.1 持续再评估法
4.2.2 贝叶斯模型平均GRM设计
4.2.3 过剂量控制递增设计
4.2.4 贝叶斯Logistic回归模型
4.2.5 应用软件
4.3 模型辅助设计
4.3.1 mTPI设计
4.3.2 Keyboard设计
4.3.3 BOIN设计
4.4 考虑毒性等级
4.4.1 伪似然CRM设计
4.4.2 广义BOIN设计
4.5 自适应剂量调整
……

第五章 Ⅰ期药物组合试验设计
第六章 带有延迟毒性的剂量探索
第七章 Ⅱ期临床试验设计方法
第八章 生物标记物策略*优与自适应富集设计
第九章 Ⅰ-Ⅱ期临床试验设计方法
第十章 分子靶向药物的剂量探索
第十一章 随机化方法
第十二章 非劣效及等效性试验
第十三章 篮子设计和平台设计
第十四章 Ⅲ期临床试验设计

参考文献
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