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抽样技术(第5版21世纪统计学系列教材普通高等教育精品教材)

抽样技术(第5版21世纪统计学系列教材普通高等教育精品教材)

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图文详情
  • ISBN:9787300291864
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:306
  • 出版时间:2021-05-01
  • 条形码:9787300291864 ; 978-7-300-29186-4

内容简介

本教材重点内容包括:(1)有限总体假定下经典概率抽样的基本原理和基本方法,按照从简单到复杂的逻辑依次介绍简单随机抽样、分层随机抽样、等概率整群抽样和多阶段抽样、不等概抽样、系统抽样、复杂样本等抽样方法,按照从原理到应用的逻辑在每种抽样方法下依次介绍方法原理、估计量性质、抽样设计等;(2)复杂样本的设计、方差估计和数据分析;(3)电话调查和网络调查等调查方法的抽样;(4)非抽样误差的来源、测量以及调整等。 第5版在第4版的基础上修改完成,之前的版本先后被评为普通高等教育“十一五”重量规划教材、“十二五”普通高等教育本科重量规划教材、普通高等教育精品教材。第5版在内容上主要进行了以下修改: (1)在第7章增加了新型调查方法网络调查的抽样方法介绍,适应对调查方法的新需求。 (2)设计了教学实践案例,并在教材相关章节后面设计了配套习题和上机操作实践。 (3)更新了抽样模块的R语言模块介绍和案例上机作业。 (4)增加了概率抽样方法部分的习题。 (5)对全书的公式进行了仔细核查,优化了上一版的部分表述。

目录

第1章 绪 论
1.1 调查与抽样调查
1.2 基本概念
1.3 几种基本的抽样方法
1.4 抽样调查步骤
第2章 简单随机抽样
2.1 概 述
2.2 简单估计量及其性质
2.3 比估计量及其性质
2.4 回归估计量及其性质
2.5 简单随机抽样的实施
第3章 分层随机抽样
3.1 概 述
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比估计量及其性质
3.4 回归估计量及其性质
3.5 各层样本量的分配
3.6 总样本量的确定
3.7 分层抽样的其他方面
第4章 等概率整群抽样和两阶段抽样
4.1 概 述
4.2 等概率整群抽样
4.3 等概率两阶段抽样
4.4 等概率两阶段抽样设计
第5章 不等概抽样
5.1 概 述
5.2 放回不等概抽样
5.3 多阶段放回不等概抽样
5.4 不放回不等概抽样
第6章 系统抽样
6.1 定义与实施方法
6.2 等概率情形:估计量及其性质
6.3 不等概率系统抽样
第7章 其他抽样方法
7.1 二重抽样
7.2 捕获再捕获抽样
7.3 电话调查抽样
7.4 网络抽样
第8章 调查中的复杂样本
8.1 调查中的辅助信息
8.2 设计效应
8.3 样本的权数
8.4 复杂样本的数据分析
第9章 复杂样本的方差估计
9.1 概 述
9.2 直接推导法
9.3 随机组方法
9.4 刀切法

第10章 调查中的非抽样误差
10.1 概 述
10.2 抽样框误差
10.3 无回答误差
10.4 计量误差
10.5 离群值的检测和处理
第11章 设计与方法 —— 美国CPS案例
11.1 概 述
11.2 CPS的抽样设计
11.3 CPS的目标量估计
11.4 CPS的方差估计
11.5 非抽样误差及控制
附录Ⅰ R软件中的抽样方法应用
附录Ⅱ 企业抽样案例背景介绍
参考文献
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节选

数据有两种类型:实验数据和调查数据。收集数据的方法之一是通过实验,这是指在实验方案的指导下,通过控制一个或多个变量,在有控制的条件下得到观测的结果。所以,实验数据是在实验中控制实验对象,依据实验设计的指导完成的。在可控条件下得到的数据是实验数据的重要特征。例如,为检验一个小麦的新品种是否具有更高的生产率,实验人员将不同品种的小麦按某种设计方式分种在不同的地块中,控制情景的所有相关方面,操纵少数感兴趣的变量,然后观察实验结果。其他的调查还包括检验化肥的增产效果、防治病虫*有效的杀虫剂、某种化学变化合适的温度等。这种类型的数据往往和实验的条件有关,改变进行实验的控制因素,结果就会发生变化。实验的次数可以是无限的。

作者简介

金勇进中国人民大学统计学院教授、博士生导师,中国商业统计学会会长。研究领域:抽样技术、非抽样误差、市场调研等。 发表学术论文100多篇,出版专著5部,译著、教材30多部,曾获全国统计科学研究优秀成果奖专著类一等奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖一等奖等省部级以上教学、科研成果奖16项。先后获得“中国人民大学十大教学标兵”“全国统计学优秀教师”“北京市优秀教师”等多项荣誉称号。杜子芳中国人民大学统计学院教授、博士生导师,中国现场统计研究会抽样调查专业委员会常务理事,全国市场、民意和社会调查标准化技术委员会委员,国务院反垄断委员会专家咨询组专家。主要研究领域:抽样调查、数据处理、政府统计等。在《管理世界》《统计研究》等杂志发表论文20余篇,出版《统计学概论》《抽样技术》《抽样技术及其应用》《多元统计分析》等十几部著作,并曾参与30余项课题。蒋 妍中国人民大学统计学院副教授,中国人民大学应用统计科学研究中心副主任、调查技术研究所所长。主要研究领域:抽样技术、非抽样误差、计量经济分析方法等。主持科研课题20余项,在《经济研究》、《管理世界》、Journal of official statistics和Public health等期刊发表论文40余篇。

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