SAS统计软件应用(第4版/研究生/配增值)

**章　SAS的概述/1

**节　SAS 9.4的特点和运行环境/1

第二节　SAS的启动和退出/3

第三节　SAS的视窗管理系统/4

第四节　SAS程序/6

第五节　SAS帮助/8

第二章　数据库与数据集/10

**节　数据库/10

第二节　数据集/10

第三节　数据集的建立/11

第四节　数据集的整理/15

第三章　SAS运算符和函数/24

**节　SAS运算符/24

第二节　SAS常用函数/24

第三节　SAS 运算符和函数举例/26

第四章　计量资料的单变量描述/29

**节　频数表的编制/29

第二节　单变量描述/30

第三节　正态性检验/33

第四节　几何均数的计算/34

第五节　means 及univariate 过程常用选项和语句/35

第五章　两样本均数的比较/37

**节　单样本均数的t 检验/37

第二节　配对资料两样本均数比较的t 检验/38

第三节　两样本均数比较的t 检验/39

第四节　ttest 过程常用选项和语句/41

第六章　多个样本均数比较的方差分析/42

**节　完全随机设计资料的方差分析/42

第二节　随机区组设计资料的方差分析/45

第三节　拉丁方设计资料的方差分析/48

第四节　两阶段交叉设计资料的方差分析/50

第五节　析因设计资料的方差分析/51

第六节　正交设计资料的方差分析/56

第七节　嵌套设计资料的方差分析/58

第八节　裂区设计资料的方差分析/59

第九节　重复测量资料的方差分析/61

第十节　glm 过程常用选项和语句/67

第七章　相关和回归分析/69

**节　直线相关分析/69

第二节　直线回归分析/70

第三节　秩相关/74

第四节　加权直线回归/75

第五节　指数曲线回归/76

第六节　对数曲线回归/78

第七节　多元线性回归/79

第八节　corr 过程和reg 过程常用选项和语句/84

第八章　χ2 检验/85

**节　四格表资料的χ2 检验/85

第二节　R×C 表资料的χ2 检验/90

第三节　freq 过程常用选项和语句/95

第九章　二项分布、Poisson 分布和负二项分布/97

**节　二项分布/97

第二节　Poisson 分布/99

第三节　负二项分布中的参数估计/ 101

第四节　拟合优度检验/ 102

第五节　Poisson 回归和负二项回归/ 103

第十章　非参数统计方法/ 107

**节　配对资料的比较/ 107

第二节　成组资料的比较/ 108

第三节　两组等级资料的比较/ 109

第四节　完全随机设计资料的比较/ 110

第五节　随机区组设计资料的比较/ 112

第六节　npar1way 过程常用选项和语句/ 113

第十一章　协方差分析/ 114

**节　完全随机设计资料的协方差分析/ 114

第二节　随机区组设计资料的协方差分析/ 116

第十二章　logistic 回归分析和对数线性模型/ 118

**节　二分类logistic 回归/ 118

第二节　多个自变量的二分类logistic回归/ 121

第三节　1∶M 配对资料的条件二分类logistic 回归/ 126

第四节　有序logistic 回归/ 131

第五节　多分类logistic 回归/ 133

第六节　logistic 过程常用选项和语句/ 134

第七节　对数线性模型/ 135

第十三章　生存分析/ 137

**节　生存率的计算/ 137

第二节　生存曲线比较的log-rank检验/ 141

第三节　Cox 回归分析/ 142

第十四章　多元统计分析/ 146

**节　判别分析/ 146

第二节　聚类分析/ 151

第三节　主成分分析/ 155

第四节　因子分析/ 158

第五节　典型相关分析/ 161

第六节　多水平统计模型/ 165

第七节　结构方程模型/ 171

第十五章　随机抽样/ 176

**节　单纯随机抽样/ 176

第二节　系统抽样/ 177

第三节　分层抽样/ 177

第四节　整群抽样/ 178

第五节　surveyselect 过程常用选项和语句/ 179

第十六章　随机化分组/ 181

**节　完全随机分组/ 181

第二节　随机区组分组/ 182

第三节　分段随机分组/ 184

第十七章　样本含量估计/ 186

**节　单个样本均数t 检验的样本含量估计/ 186

第二节　两个样本均数t 检验的样本含量估计/ 186

第三节　多个样本均数比较的样本含量估计/ 187

第四节　单个样本率比较的样本含量估计/ 188

第五节　两个独立样本率比较的样本含量估计/ 189

第六节　直线相关分析的样本含量估计/ 189

第七节　两生存曲线比较的样本含量估计/ 190

第八节　power 过程常用选项和语句/ 191

第十八章　缺失数据的多重填补/ 193

**节　多重填补/ 193

第二节　mi 过程常用选项和语句/ 196

第十九章　SAS *新过程步/ 198

**节　倾向性评分匹配/ 198

第二节　广义估计方程/ 201

第三节　限制平均生存时间/ 204

第四节　文本分析简单应用/ 206

第二十章　SAS 作图/ 209

**节　直条图、圆图与直方图的绘制/ 209

第二节　散点图的绘制/ 211

第三节　箱式图的绘制/ 212

第四节　线图的绘制/ 213

第二十一章　SAS 作表/ 216

**节　利用tabulate 过程制作统计表/ 216

第二节　利用report 过程输出统计表/ 217

第二十二章　SAS 宏功能简介/ 221

**节　SAS 宏程序/ 221

第二节　SAS 宏程序基本语法简介/ 223

第二十三章　SAS 认证简介/ 225

**节　SAS 认证概述/ 225

第二节　SAS 全球认证计划考试内容和备考/ 225

第三节　获得SAS 全球认证计划认证的步骤/ 228