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人工不智能:计算机如何误解世界(见识丛书52)

人工不智能:计算机如何误解世界(见识丛书52)

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图文详情
  • ISBN:9787521724950
  • 装帧:暂无
  • 版次:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 印刷次数:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:284
  • 出版时间:2021-05-01
  • 条形码:9787521724950 ; 978-7-5217-2495-0

本书特色

你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。 ——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏 ---- 人工+智能 不能把决策权完全交给人工智能,解决方案应该是“人工+智能”。 ---- 基于数据的决策有缺陷 狭义人工智能就是机器学习,机器学习的特点是高度依赖数据,而数据是对过去经验的总结,数据无法预测没见过的事情,完全基于数据的决策往往是有缺陷的。 ---- 冷静一下,AI不会取代人类 电影里那样的广义人工智能,在可预见的未来不会出现。 ---- 如果明斯基或图灵时代是计算机的少年时代,那如今计算机已步入老年时代。从第yi台计算机ENIAC于1946年面世至今已半个多世纪,技术和社会的关系也要加以整合,我们不应该再把技术作为新鲜的闪耀的创新的事物,而应该视其为生活中寻常的一部分,并要加以约束,否则现实可能会是,互联网平台导致经济陷入内卷,数字技术加大贫富差距,非法药物滥用,引发了“假新闻”危机,乱用网民数据,传播伪科学知识,网络语言暴力频出,无人机飞行器带来安全隐患,黑客窃取用户数据,还会选举出唐纳德·特朗普做总统。这并非早期技术传道者愿景中的更美好的世界。今天这个世界所存在的人性问题从来有之,不是什么新鲜事。但今天的问题藏身在代码和数据中,这使得它们更难被发现,更容易被忽略。 ---- 你还会看到: 如果代码是法律,那如何确保程序员不违法? 人工智能的热度过高,容易让人产生不切实际的希望; 技术沙文主义,认为一切社会问题都可以用技术解决,对技术盲目乐观以及对新技术的用途缺乏足够的谨慎,是技术沙文主义者的标志; 一般公众不但低估了人的智能,而且还高估了人工智能; 但是有些人认为,包括人工智能在内的所谓新技术,其实并没有解决真正的社会问题; 数据技术再先进,录入数据和使用数据的永远是人,算法都是人写的,人会犯错,算法也会; 工程问题是确定的,而复杂社会问题面对的是不确定的局面; 技术通常能给一部分人带来方便,但是想全面解决一个社会问题,太难了; 技术解决的是效率问题,但很多社会问题是由人的问题引起的; 基于知识的人工智能方案,让计算机理解事物之间的因果关系,这个路线现在几乎已经被放弃了; ---- “人工不智能”要表达的就是,AI其实没有那么智能,如果你是把人工智能等同于科幻作品的文科生,那这本书会给处于浪漫幻想状态的你一个理性的解释;如果你是关注现实、社会和科技行业趋势的投资者,它可做为行业投资参考,避免在资金密集热钱扎堆的科技行业踏入雷区;如果你是人工智能、机器学习和互联网等科技行业的从业者,那它会让你从更广阔的角度来看待自己的行业;如果你是新兴的从事数据新闻行业的人,那本书作者的数据新闻专业背景会给你带来不一样的启示。 ---- 封面设计运用了“屏幕像素”和“计算机编程代码”的概念,通过计算机编程代码运算出来的结果,当被放大细致来观看,呈现出来的往往是不好看的锯齿状态,即像素状态或机械状态。

内容简介

"布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。 这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。 人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。 作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。 现在人们很好爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。 ---------- 见识丛书(见识城邦出品) 科学 历史 思想 第 yi辑(1-10册) 01《时间地图:大历史,130亿年前至今》 [美]大卫·克里斯蒂安 02《太阳底下的新鲜事:20世纪人与环境的优选互动》[美]约翰·R. 麦克尼尔 03《革命的年代:1789—1848》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 04《资本的年代:1848—1875》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 05《帝国的年代:1875—1914》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 06《ji端的年代:1914—1991》 [英]艾瑞克·霍布斯鲍姆 07《守夜人的钟声:我们时代的危机和出路》 [美]丽贝卡·D. 科斯塔 08《1913,一战前的世界》 [英]查尔斯·埃默森 09《文明史:人类五千年文明的传承与交流》 [法]费尔南·布罗代尔 10《基因传:众生之源》(平装+精装) [美]悉达多·穆克吉 --------------- 第二辑(11-20册) 11《一万年的爆发:文明如何加速人类进化》[美]格雷戈里·柯克伦?[美]亨利·哈本丁 12《审问欧洲:二战时期的合作、抵抗与报复》 [美]伊斯特万·迪克 13《哥伦布大交换:1492年以后的生物影响和文化冲击》[美]艾尔弗雷德·W. 克罗斯比 14《从黎明到衰落:西方文化生活五百年,1500年至今》(平装+精装)[美]雅克·巴尔赞 15《瘟疫与人》 [美]威廉·麦克尼尔 16《西方的兴起:人类共同体史》 [美]威廉·麦克尼尔 17《奥斯曼帝国的终结:战争、革命以及现代中东的诞生,1908—1923》[美]西恩·麦克米金 18《科学的诞生:科学革命新史》(平装) [美]戴维·伍顿 19《内战:观念中的历史》 [美]大卫·阿米蒂奇 20《第五次开始》 [美]罗伯特·L. 凯利 --------------- 第三辑(21-30册) 21《人类简史:从动物到上帝》(平装+精装) [以色列]尤瓦尔·赫拉利 22《黑暗大陆:20世纪的欧洲》 [英]马克·马佐尔 23《现实主义者的乌托邦:如何建构一个理想世界》[荷]鲁特格尔·布雷格曼 24《民粹主义大爆炸:经济大衰退如何改变美国和欧洲政治》[美]约翰·朱迪斯 25《自私的基因(40周年增订版)》(平装+精装) [英]理查德·道金斯 26《权力与文化:日美战争1941—1945》 [美]入江昭 27《犹太文明:比较视野下的犹太历史》 [以] S. N. 艾森斯塔特 28《技术垄断:文化向技术投降》 [美]尼尔·波斯曼 29《从丹药到枪炮:世界目前的中国军事格局》 [美]欧阳泰 30《起源:万物大历史》 [美]大卫·克里斯蒂安 --------------- 第四辑(31-40册) 31《为什么不平等至关重要》 [美]托马斯·斯坎伦 32《科学的隐忧》 [英] 杰里米·鲍伯戈 33《简明大历史》 [美]大卫·克里斯蒂安 主编 34《专家之死:反智主义的盛行及其影响》 [美]托马斯·M. 尼科尔斯 35《大历史与人类的未来(修订版)》 [荷]弗雷德·斯皮尔 36《人性中的善良天使》 [美]斯蒂芬·平克 37《历史性的体制:当下主义与时间经验》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 38《希罗多德的镜子》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 39《出发去希腊》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 40《灯塔工的值班室》 [法]弗朗索瓦·阿赫托戈 --------------- 第五辑(41-50册) 41《从航海图到世界史:海上道路改变历史》 [日]宫崎正胜 42《人类的旅程:基因的奥德赛之旅》 [美]斯宾塞·韦尔斯 43《西方的困局:欧洲与美国的当下危机》 [德]海因里希·奥古斯特·温克勒 44《没有思想的世界:科技巨头对独立思考的威胁》 [美]富兰克林·福尔 45《锥形帐篷的起源:思想如何进化》 [英]乔尼·休斯 46《后基因组时代:后基因组时代的伦理、正义和知识》 [美] 珍妮·瑞尔丹 47《世界环境史》[美]?威廉·H.麦克尼尔?约翰·R.?麦克尼尔等?编著 ? 48《竞逐富强:公元1000年以来的技术、军事与社会》[美]威廉·麦克尼尔 49《大加速:1945年以来人类世的环境史》[美] 约翰·R.麦克尼尔 50《不可思议的旅程:我们的星球与我们自己的大历史》[美] 沃尔特·阿尔瓦雷兹 --------------- 第六辑(51-60册) 51《认知工具:文化进化心理学》[英] 塞西莉亚·海耶斯 52《人工不智能:计算机如何误解世界》[美] 梅瑞狄斯·布鲁萨德 53《断裂的年代:20世纪的文化与社会》[英] 艾瑞克·霍布斯鲍姆 ............"

目录

**部分 计算机的工作原理 001

第 1 章 你好,读者们 003

第 2 章 你好,世界 016

第 3 章 你好,人工智能 040

第 4 章 你好,数据新闻学 052


第二部分 计算机不起作用之时 061

第 5 章 为什么穷学校无法在标准化测试中获胜 063

第 6 章 人的问题 082

第 7 章 机器学习:关于机器学习的深度学习 106

第 8 章 你不开车,车可不会自己走 152

第 9 章 受欢迎的不一定就是好的 187


第三部分 携手合作 201

第 10 章 搭上创业巴士 202

第 11 章 第三次浪潮:人工智能 217

第 12 章 老化的计算机 237


致谢 246

注释 248

参考文献 256


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节选

导言 计算机没有改变社会 文/万维钢 选自得到APP《精英日课》专栏 这次,我们要说一说《人工不智能:计算机如何误解世界》一书,作者是人工智能专家、数据记者和纽约大学助理教授梅瑞狄斯·布鲁萨德。 你已经听过太多有关“人工智能”的话题了,比如“人工智能将会改变世界”“人工智能将让大多数人失业”“人工智能的时代已经到来”,等等。有些好消息说得太多,就容易让人产生不切实际的希望。不切实际的希望太强,就容易变成迷思。 事实上,我们的专栏从去年就开始说,《未来简史》中担心的那种未来离我们还非常遥远,现在所谓的人工智能还没有那么厉害,人类已经反应过来了,可以预见的近期内不会有什么人工智能所导致的大失业。 我们有过一篇文章叫《我们对人工智能可能有点想多了》,其中提到,现在是美国历史上失业率*低的时期。很多原本以为会被人工智能取代的工作,其实根本取代不了。我还给一本叫《不会被机器替代的人:智能时代的生存策略》的书写过序言,我说我们可能低估了人的智能。 我们这次要说的这本书,则是想让你进一步冷静一下。一般公众不但低估了人的智能,而且高估了人工智能。电视剧《西部世界》里面那样的机器人,跟现在高科技公司正在研发的那种人工智能,完全是两码事。我们在《生命 3.0》那本书里看到的关于未来人工智能的种种设想,也都只是物理学家纯理论的设想。现在真实的人工智能其实应该叫“人工不智能”。Alpha Go(阿尔法围棋)下赢了围棋这种事情,其实没什么大不了的。 这也就罢了,更严重的是,人们过分依赖计算机算法,这反而带来了一系列社会问题。 我们需要正确认识人工智能。这本书的作者梅瑞狄斯·布鲁萨德毕业于哈佛大学计算机系,拥有计算机和数学的学位,自己开发过好几个人工智能系统,在麻省理工学院(MIT)媒体实验室工作过……而且她是一位女性。90年代初,布鲁萨德从哈佛大学计算机系毕业的时候,传说只有六个女生拿到了计算机的学位——而她只见过包括自己在内的三个,另外三个只是“传说”。 布鲁萨德现在是纽约大学助理教授,同时还是一位记者。她是一种非常新型的记者,叫“数据记者”。数据记者的工作不是整天采访什么“大数据科学家”,而是自己直接从数据中挖掘故事。布鲁萨德所做的事情,是自己编写一个人工智能专家系统,让这个系统替她从各种数据库中发现规律,她从中获得洞见,写成报道。 布鲁萨德是一个“用数据发现真相”的人。 比如,*近微博上有很多人反映,说提供旅行预订服务的App“携程”,会故意给自己的用户更高的报价,推荐很差的旅馆,以此不当牟利。一个普通记者听说这件事,会采访携程的几位用户,然后采访携程公司,用几个醒目的故事完成一篇报道。而一位数据记者,则会用科学的方法测试和搜集携程的一系列使用数据,用技术手段分析携程的推荐和定价算法,找到一般规律,再把分析结果用可视化的数据呈献给读者。通常,这样的工作需要一个团队合作完成。 数据记者需要很强的技术水平和研究能力。考虑到“大数据”现在是个特别值钱的能力,而记者的工资又不高,我敢说中国很可能还没有真正的数据记者。但是,社会需要数据记者。 以前那种听说一个个案,写篇煽情报道,呼吁社会关注的新闻形式,很快就要过时了。如果某个医生对病人进行性骚扰,你要做的不仅仅是报道这个医生和这家医院。你应该深入调查全国所有的医院,设法搞到所有有关性骚扰投诉的数据,分析这些数据,写成一份全面的报告,这样才能让整个社会重视这件事,促进社会进步。 记者这个职业的本质,就是要推动社会进步。为此,记者的工作方式是让那些“有决定权”的人对自己的决定负责任。 布鲁萨德这位数据记者,*关心的是让那些已经在取代人类做决定的“算法”负责任。她发现,人们过于相信算法。算法都是人写的,人会犯错,算法就会犯错。 布鲁萨德说她写这本书是为了给读者“赋能”。我们希望读者通过这本书了解现行的人工智能、机器学习和大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。 现在的人非常爱说什么“计算机改变了世界”,特别“乔布斯”,动不动就“这个产品再一次改变了世界……” 布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。

作者简介

梅雷迪思·布鲁萨德(Meredith Broussard),纽约大学Arthur L. Carter新闻学院的助理教授。她曾是Philadelphia Inquirer的编辑,AT&T贝尔实验室和麻省理工学院媒体实验室的软件开发人员,曾为《大西洋》《华盛顿邮报》和其他出版物撰写文章和论文。

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