- ISBN:9787522303925
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:375
- 出版时间:2021-05-01
- 条形码:9787522303925 ; 978-7-5223-0392-5
内容简介
2020 年 1 月 23 日,大数据财务分析证书入围第三批职业技能等级证书,参与 1+X 证书制度试点。目前大数据财务分析职业技能等级证书试点院校数量近 300 所,首批报考人数约4万人,受疫情影响实际参考人数为7000人。《大数据财务分析》是大数据财务分析1+X证书制度系列教材之一。本教材以职业技能等级标准为依据,以企业财务分析应用技术变化为驱动,将大数据数据技术与企业财务分析理论有机融合,并以典型工作任务形式引入教学。教材以《大数据财务分析职业技能等级标准》为标杆,对标职业技能等级标准初级和中级的要求精心设计,组织教材内容,基础篇重点数据加工基本原理和方法,应用篇介绍以大数据技术进行财务分析的思路、方法和数据可视化呈现。本教材依托DEEP大数据财务分析平台,按大数据处理流程将数据采集、加工、分析与挖掘、数据可视化等近期新技术和行业近期新应用融入教材及实训中,为胜任大数据财务分析岗位近期新技能要求提供有力支撑。本教材配套了在线开放课程、操作视频、微课慕课、PPT教学课件、实习实训操作等资源,教材中精选部分资源嵌入二维码链接,读者可以随时随地通过移动终端扫码学习,有力支撑院校线上线下教学改革需求。本教材既可以作为大数据财务分析职业技能等级证书(初中级)配套培训教材,也可以作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科、成.人高等院校院校财经类专业大数据财务分析教学教材,还可以用作在职人员的职业技能拓展及企业岗前培训教材。
目录
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选
任务1-2-1数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4-1 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
任务2-4 单因素方差分析
任务2-5 数据正规化
任务2-6 线性回归预测
任务2-7 岭回归预测
任务2-8 LASSO回归预测
任务2-9 逻辑回归预测
任务2-10 K-MEANS聚类分析
任务2-11 朴素贝叶斯预测
任务2-12 决策树
项目三 数据可视化
任务3-1 数据管理
任务3-2 分组表
任务3-3 交叉表
任务3-4 明细表
任务3-5 柱形图
任务3-6 点图
任务3-7 热力点图
任务3-8 线形图
任务3-9 面积图
任务3-10 矩形块图
任务3-11 饼图
任务3-12 文本图(词云图)
任务3-13 地图
任务3-14 漏斗图
任务3-15 仪表盘
任务3-16 雷达图
任务3-17 气泡图
……
应用篇
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