Python与大数据分析应用

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作者：朱荣

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机教材

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图文详情

ISBN：9787302571346
装帧：70g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：309
出版时间：2021-05-01
条形码：9787302571346 ; 978-7-302-57134-6

本书特色

Python语言语法简单、实践性强，提供了大量用于处理大数据的库，使得处理任何类型的数据都非常方便，是大数据处理应用的首x语言。本书介绍了一些大数据分析常用的算法，并给出一些应用实例。本书不是仅侧重于理论讲解，主要侧重于编程操作的Python实现，强化了Python教材的实践性。可以使学习者快速的入手使用python去进行大数据分析.

内容简介

本书使用Python编程语言分析大数据，全书以案例为主线，通过大量实例演示了Python在大数据分析应用中的强大功能。本书共分为9章，内容包括Python编程环境的搭建，变量、常量与数据类型，常用的内置函数，列表、元组及字典的用法，顺序结构、选择结构及循环结构三种控制流的用法，函数定义及使用，模块导入及常用模块的用法，数据获取、数据预处理及导入外部数据的方法，matplotlib数据可视化方法，常用的聚类、分类及回归算法的Python实现，决策树及随机森林算法的Python实现。本书可作为高等院校计算机科学与技术、大数据专业或者相关专业的教材，也可作为读者自学Python数据处理的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

第1章初识Python
1．1 Python是什么
1．2 图解Windows操作系统下安装Python的步骤
1．2．1 下载Python安装程序
1．2．2 安装Python环境
1．3 **个Python程序
1．4 安装Anaconda
1．5 Anaconda初体验
1．5．1 AnacondaPrompt
1．5．2 集成开发环境Spyder的使用
1．5．3 管理虚拟环境
习题

第2章 Python基础
2．1 变量、常量、数据类型与运算符
2．1．1 变量与常量
2．1．2 数据类型
2．1．3 运算符
2．2 Python常用的内置函数
2．2．1 数学函数
2．2．2 类型转换函数
2．2．3 字符串函数
2．3 列表
2．3．1 创建列表
2．3．2 添加列表元素
2．3．3 删减列表元素
2．3．4 列表切片
2．3．5 列表之间的运算
2．3．6 列表常用的操作函数
2．3．7 二维列表
2．4 元组
2．4．1 创建元组
2．4．2 删除元组
2．4．3 访问元组
2．4．4 元组常用的操作函数
2．5 字典
2．5．1 创建字典
2．5．2 访问字典里的值
2．5．3 删除字典与删除字典元素
2．5．4 修改字典
2．6 控制流
2．6．1 输出语句
2．6．2 顺序结构
2．6．3 分支结构
2．6．4 循环结构
习题
……

第3章函数与模块
第4章数据处理基础
第5章 Python绘图及数据可视化
第6章 Python的聚类分析方法
第7章 Pvthon的分类算法
第8章 Python的回归算法
第9章 Python决策树

参考文献