大数据应用基础

第1章 大数据概论
1．1 大数据技术概述
1．1．1 大数据的基本概念
1．1．2 IT产业的发展简史
1．1．3 大数据的来源
1．1．4 大数据产生的三个发展阶段
1．1．5 大数据的特点
1．1．6 大数据处理流程
1．1．7 大数据的数据格式特性
1．1．8 大数据的特征
1．1．9 大数据的应用领域
1．2 大数据时代的新理念
1．3 大数据的整体技术和关键技术
1．4 大数据分析的五种典型工具简介
1．5 大数据未来发展趋势
1．5．1 数据资源化
1．5．2 数据科学和数据联盟的成立
1．5．3 大数据隐私和安全问题
1．5．4 开源软件成为推动大数据发展的动力
1．5．5 大数据在多方位改善我们的生活
本章小结

第2章 大数据采集及预处理
2．1 大数据采集
2．1．1 大数据采集概述
2．1．2 大数据采集的数据来源
2．1．3 大数据采集的技术方法
2．2 大数据的预处理
2．3 大数据采集及预处理的工具
本章小结

第3章 大数据分析概论
3．1 大数据分析简介
3．1．1 什么是大数据分析
3．1．2 大数据分析的基本方法
3．1．3 大数据分析处理流程
3．2 大数据分析的主要技术
3．2．1 深度学习
3．2．2 知识计算
3．3 大数据分析处理系统
3．3．1 批量数据及处理系统
3．3．2 流式数据及处理系统
3．3．3 交互式数据及处理系统
3．3．4 图数据及处理系统
3．4 医学大数据分析应用
本章小结

第4章 大数据可视化
4．1 大数据可视化简介
4．1．1 大数据可视化的概念
4．1．2 医学大数据可视化
4，2大数据可视化工具
4．2．1 大数据可视化工具简介
4．2．2 大数据可视化工具实例
本章小结

第5章 Hadoop概论
5．1 Hadoop简介
5．1．1 Hadoop的起源
5．1．2 Hadoop的特点
5．1．3 Hadoop的发展
5．2 Hadoop架构与组成
5．2．1 Hadoop架构
5．2．2 Hadoop组成
5．3 Hadoop应用
5．3．1 Hadoop平台搭建
5．3．2 Hadoop的开发方式
5．3．3 Hadoop应用分析
本章小结
第6章 HDFS和Common概论
6．1 HDFS简介
……
第7章 MapReduce概论
第8章 NoSQL技术
第9章 Spark概论
第10章 云计算与大数据
第11章 大数据解决方案及相关案例
第12章 大数据安全
参考文献